小讲@大讲台2016/12/29         
经过几个月的意见征集和教学同事的多轮讨论,大讲台对广受欢迎的《Hadoop就业特训营》课程进行了又一次重大升级。新版课程已于2017年1月1日正式上线,小讲也就不用保密啦。欲知新课真面目,且听我细细道来。
新课长啥样儿?还是看看收缩版的大纲吧!
一、Linux基础课程
二、Java 基础课程
三、Hadoop集群及开发环境搭建
四、HDFS分布式文件系统
五、MapReduce分布式计算框架
六、YARN 资源管理器
七、Zookeeper 分布式协调服务
八、Flume 日志收集系统
九、Hive 数据仓库
十、Sqoop 数据导入导出工具
十一、HBase 分布式数据库
十二、Azkaban Hadoop工作流引擎
十三、Redis 基于内存的键值数据库
十四、Solr 搜索引擎.
十五、ElasticSearch 搜索引擎
十六、Kafka 分布式消息系统
十七、Storm 分布式流式计算框架
十八、大数据项目实战
1、企业级项目实战一:某权威机构广电收视率系统(Hadoop)
2、企业级项目实战二:某移动大型电商网站数据分析系统
3、企业级项目实战三:某大型传媒公司视频网站爬虫系统
4、企业级项目实战四:某淘OpenTSDB时间序列分析项目
5、企业级项目实战五:某婚恋网站后台日志实时分析系统(Storm)
新课内容方面主要做了哪些优化工作?
1. 增加了几个热门模块的知识:Azkaban, ElasticSearch, Solr, Storm, Redis, Ganglia, Ambari, Kafka等
2. 增加了2个企业级实战项目:某婚恋网站Storm实时项目,大数据爬虫项目
3. 部分企业用得不多的技术模块改成了选学,方便大家抓住重点
4. 根据以往20来期同学的反馈,对课程内容进行了完善升级
新课学习模式是什么样的?
1. 新课仍然是采用大讲台首创的混合式自适应学习模式,“三维立体”教学,直播+实训+学习平台+作业+考试+答疑,闯关式学习。
2. 时长:16周,比之前多2周实战课程
新课中有Spark和云计算内容吗?
1. 大讲台不认为大数据初学者上来就往全栈方面发展是明智选择。大数据的体系庞大、组件繁多。从近20期的同学就业情况来看,我们更加坚信,专注、深入比追求面广更明智。
2. 从企业需求来讲,Hadoop和Spark都有很大的缺口,Hadoop缺口更大。对于想转型大数据的同学来说,我们一直主张在Hadoop和Spark中二选一就行,另一块内容可以走上工作岗位之后自学就行,能花一份钱搞定的事何必花两份钱?
3. 本次课程我们会送《Spark高薪就业课》,大家可以在完全搞定Hadoop和Storm之后,有余力的情况再来学习。
4. 大数据和云计算有些联系,但对搞大数据的技术人员来讲,要学的东西和云计算技术人员的东西差别很大,别被一些空概念忽悠,踏踏实实学好你的大数据吧。
186****1726 2017/02/11
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心塞太平洋 2017/01/05
客观的说,相对其它机构来说价格仍然地道。
我觉得比以前更值,实战项目多找工作薪资高啊,两三个月涨的工资就回来啦。
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156****8321 2017/01/02
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189****8167 2016/12/29
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