大讲台浅谈快速掌握Spark从入门到精通学习线路图
解宝明2017/03/03
在现如今，随着云计算和商业计算领域快速的发展和进步，目前大数据相关技术和产业也逐步成熟，继Hadoop之后，Spark技术以其无可比拟的优势，发展迅速，将成为替代Hadoop的下一代云计算、大数据核心技术。
伴随Spark技术的普及推广，对专业人才的需求日益增加。目前国内的专业机构，大多还是在Android和Hadoop方向上提供相关的课程及训练。针对Spark人才培养的专业机构还非常少。
大讲台高端IT人才在线实训平台，鉴于Spark的巨大价值和潜力，同时由于国内极度缺乏Spark人才，在帮助企业规划、部署、开发、培训和使用Spark为核心，同时最权威的Spark学习路线图，通过大讲台金牌讲师在线录制的第一套自适应Spark在线培训课程系统，让你快速掌握Spark从入门到精通大数据开发实战技能。
大讲台Spark培训课程通俗易懂，由浅入深，基于企业项目环境，深度剖析和讲解Spark。本课程涵盖了SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、SparkMllib以及Spark运维与监控、Spark相关项目等所有Spark核心内容，最后以大型国有企业的道路交通实时流量监控预测系统做为案例来详细讲解Spark并带领大家完成从理论到实战的进阶，另外通过本课程深入系统的学习Spark，从事j2ee等传统软件开发工程师的同学可以转型Spark大数据开发工程师，或者正在从事Hadoop大数据开发的朋友可以拓宽自己的技术能力栈，提升自己的价值。
最后Spark的未来发展方向至关重要，很多对该项目未来方向的讨论会对Spark如何部署作为云计算资源产生潜在的影响。Spark的企业开发者Databricks公司计划对Spark进行改进，其Tungsten项目对Spark利用内存分配来提供性能的方式进行了重大改造。。这不仅将有利于Spark开发人员，还将惠及所有提供Spark即服务的供应商。想要了解更多请关注大讲台官网、微信等平台。
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