在目前生活中，随着移动互联网科技不断的发展和创新，如今无论是公司还是开发者个人而言，面试都是一项耗时耗钱的项目，从而小讲对于日常Hadoop面试中可能会遇到的问题进行了筛选与汇总。这个是第二部分。

1       判断题

1.1      Ganglia 不仅可以进行监控，也可以进行告警。（ 正确）

分析：此题的目的是考Ganglia的了解。严格意义上来讲是正确。ganglia作为一款最常用的Linux环境中的监控软件，它擅长的的是从节点中按照用户的需求以较低的代价采集数据。但是ganglia在预警以及发生事件后通知用户上并不擅长。最新的ganglia已经有了部分这方面的功能。但是更擅长做警告的还有Nagios。Nagios，就是一款精于预警、通知的软件。通过将Ganglia和Nagios组合起来，把Ganglia采集的数据作为Nagios的数据源，然后利用Nagios来发送预警通知，可以完美的实现一整套监控管理的系统。

1.2      Block Size 是不可以修改的。（错误 ）

分析：它是可以被修改的Hadoop的基础配置文件是hadoop-default.xml，默认建立一个Job的时候会建立Job的Config，Config首先读入hadoop-default.xml的配置，然后再读入hadoop-site.xml的配置（这个文件初始的时候配置为空），hadoop-site.xml中主要配置需要覆盖的hadoop-default.xml的系统级配置。

1.3      Nagios 不可以监控 Hadoop 集群，因为它不提供 Hadoop 支持。（错误 ）

分析：Nagios是集群监控工具，而且是云计算三大利器之一

1.4      如果 NameNode 意外终止，SecondaryNameNode 会接替它使集群继续工作。（错误 ）

分析：SecondaryNameNode是帮助恢复，而不是替代，如何恢复，可以查看

1.5      Cloudera CDH 是需要付费使用的。（错误 ）

分析：第一套付费产品是Cloudera Enterpris，Cloudera Enterprise在美国加州举行的 Hadoop 大会 (Hadoop Summit) 上公开，以若干私有管理、监控、运作工具加强 Hadoop 的功能。收费采取合约订购方式，价格随用的 Hadoop 叢集大小变动。

1.6      Hadoop 是 Java 开发的，所以 MapReduce 只支持 Java 语言编写。（错误 ）

分析：rhadoop是用R语言开发的，MapReduce是一个框架，可以理解是一种思想，可以使用其他语言开发。

1.7      Hadoop 支持数据的随机读写。（错 ）

分析：lucene是支持随机读写的，而hdfs只支持随机读。但是HBase可以来补救。HBase提供随机读写，来解决Hadoop不能处理的问题。HBase自底层设计开始即聚焦于各种可伸缩性问题：表可以很“高”，有数十亿个数据行；也可以很“宽”，有数百万个列；水平分区并在上千个普通商用机节点上自动复制。表的模式是物理存储的直接反映，使系统有可能提高高效的数据结构的序列化、存储和检索。

1.8      NameNode 负责管理 metadata，client 端每次读写请求，它都会从磁盘中读取或则会写入 metadata 信息并反馈 client 端。（错误）

此题分析：

NameNode 不需要从磁盘读取 metadata，所有数据都在内存中，硬盘上的只是序列化的结果，只有每次 namenode 启动的时候才会读取。

1）文件写入

Client向NameNode发起文件写入的请求。

NameNode根据文件大小和文件块配置情况，返回给Client它所管理部分DataNode的信息。

Client将文件划分为多个Block，根据DataNode的地址信息，按顺序写入到每一个DataNode块中。

2）文件读取

Client向NameNode发起文件读取的请求。

1.9      NameNode 本地磁盘保存了 Block 的位置信息。（ 个人认为正确，欢迎提出其它意见）

分析：DataNode是文件存储的基本单元，它将Block存储在本地文件系统中，保存了Block的Meta-data，同时周期性地将所有存在的Block信息发送给NameNode。NameNode返回文件存储的DataNode的信息。

Client读取文件信息。

1.10    DataNode 通过长连接与 NameNode 保持通信。（有分歧 ）

这个有分歧：具体正在找这方面的有利资料。下面提供资料可参考。

首先明确一下概念：

（1）.长连接

Client方与Server方先建立通讯连接，连接建立后不断开，然后再进行报文发送和接收。这种方式下由于通讯连接一直存在，此种方式常用于点对点通讯。

（2）.短连接

Client方与Server每进行一次报文收发交易时才进行通讯连接，交易完毕后立即断开连接。此种方式常用于一点对多点通讯，比如多个Client连接一个Server.

1.11    Hadoop 自身具有严格的权限管理和安全措施保障集群正常运行。（错误 ）

hadoop只能阻止好人犯错，但是不能阻止坏人干坏事

1.12    Slave 节点要存储数据，所以它的磁盘越大越好。（ 错误）

分析：一旦Slave节点宕机，数据恢复是一个难题

1.13    hadoop dfsadmin –report 命令用于检测 HDFS 损坏块。（错误 ）

1.14    Hadoop 默认调度器策略为 FIFO（正确 ）

1.15    集群内每个节点都应该配 RAID，这样避免单磁盘损坏，影响整个节点运行。（错误 ）

分析：首先明白什么是RAID，可以参考百科磁盘阵列。这句话错误的地方在于太绝对，具体情况具体分析。题目不是重点，知识才是最重要的。因为hadoop本身就具有冗余能力，所以如果不是很严格不需要都配备RAID。具体参考第二题。

1.16    因为 HDFS 有多个副本，所以 NameNode 是不存在单点问题的。（错误 ）

1.17    每个 map 槽就是一个线程。（错误 ）

分析：首先我们知道什么是map 槽,map 槽->map slotmap slot 只是一个逻辑值 ( org.apache.hadoop.mapred.TaskTracker.TaskLauncher.numFreeSlots )，而不是对应着一个线程或者进程

1.18    Mapreduce 的 input split 就是一个 block。（错误 ）

1.19    NameNode 的 Web UI 端口是 50030，它通过 jetty 启动的 Web 服务。（错误 ）

1.20    Hadoop 环境变量中的 HADOOP_HEAPSIZE 用于设置所有 Hadoop 守护线程的内存。它默认是 200 GB。（ 错误）

hadoop为各个守护进程

（namenode,secondarynamenode,jobtracker,datanode,tasktracker）统一分配的内存在hadoop-env.sh中设置，参数为HADOOP_HEAPSIZE，默认为1000M。

1.21    DataNode 首次加入 cluster 的时候，如果 log 中报告不兼容文件版本，那需要 NameNode执行“Hadoop namenode -format”操作格式化磁盘。（错误 ）

分析：

首先明白介绍，什么ClusterID

ClusterID

添加了一个新的标识符ClusterID用于标识集群中所有的节点。当格式化一个Namenode，需要提供这个标识符或者自动生成。这个ID可以被用来格式化加入集群的其他Namenode。

二次整理

有的同学问题的重点不是上面分析内容：内容如下：

这个报错是说明 DataNode 所装的Hadoop版本和其它节点不一致，应该检查DataNode的Hadoop版本

总共100道题常见Hadoop面试/笔试题及答案解析，限于篇幅，这里列出一些，其他的请下载文后附件自行阅读。