大讲台大数据培训带你读懂并了解大数据的现在和未来
解宝明2017/04/06
随着移动互联网的快速发展，传统的存储方式已经在容量、性能、智能化等方面无法满足需求，而人们对大数据的重视以及数据量的不断增多，动辄以PB或者EB计量的大数据，将远远超出传统数据库软件工具采集、存储以及组织和分析的能力，这将给企业的存储架构以及数据中心的基础设施带来巨大的挑战和改变，由此也会带来云计算、数据仓库、数据挖掘等技术和应用的提升或者根本性改变，那么下面请小讲带大家来读懂并了解大数据的现在和未来。
大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
大数据的三个层次说起大数据，大数据有三个层次，第一个是数据采集层，以App、saas为代表的服务。第二个技术服务层，以七牛云存储为代表的大数据技术服务层，这些包括数据的存储，数据的分析，数据的挖掘等等，第三个是数据应用层，以数据为基础，为将来的移动社交、交通、教育，金融进行服务。下面我就主要的讲下三个层面。
数据采集层——App、saas服务在移动互联网时代，大数据的来源层有两个方面，一个方面是面向个人的数据来源前端如各种各样的App，一方面是面向企业服务的saas服务的产品。面向个人的App
技术服务层——面向个人的数据来源，直接通过用户的需求产生数据，而面向企业服务的——saas服务则不一样，他们通过为企业提供一套完整的解决方案，而产生数据，比如图灵机器人，人脸识别技术，气象plus、海康威视等，他们通过完美的解决方案服务企业，最终服务用户，从而产生大数据，数据采集层，是大数据的来源，也是大数据的基础。
数据应用层——云存储对大数据的促进作用有了数据采集层，那么下一步就是数据的存储层了，使用云存储技术将数据存储在云主机上，保证数据的安全、稳定、高效都需要云存储技术来完成。云存储主要负责数据的存储以及计算，比如七牛的云存储技术，云存储技术是大数据发展跨不过去的一道坎，如果没有云存储技术，大数据就不能得到发展。
大数据的概念并不仅仅局限于数据分析技术。任何数据都会形成产生、存储、组织、分析、消耗等一个完整的生命流程。伴随着大数据的不断产生，无论是数据的收集、存储、组织、分析、检索、共享等都存在不同的商业需求，也给现有计算机和互联网技术带来了巨大的挑战，需要进行不同程度和深度的技术创新。
大数据未来的行业应用说了大数据的采集层，数据存储层，那么最后讲下大数据的应用层，既然有了大数据，那么以大数据为基础，就会产生以移动金融，移动社交，o2o，在线教育等多方面的应用。
移动金融随着移动互联网金融的发展，金融交易与支付已经从桌面电脑延伸到移动智能终端，企业自身只能从内部洞察经营情况，或从市场中获得不全面的统计信息，作为决策参考。比如银联智惠可以帮助企业能够从外部了解市场，洞察对手的位置，了解市场趋势和自身的地位，通过利用自身优势通过全行业的交易记录得到高质量的基础数据，并替企业完成了大量繁琐的数据采集、清理工作，整合到企业的基础经营分析数据库中，让企业事半功倍。
当基础数据进入企业数据库后，通过银联智惠的用户画像模拟器进行目标客户消费行为建模，将历史交易行为分得出目标客户的交易共性特征，从而完整的从消费性别、消费年龄、消费习惯、消费频率、消费区域、消费偏好等多重维度完整描述客户群的轮廓，并得出客户的上下游关联交易行为特征，让企业真正认知客户群体的全貌，从而进行有效的商业决策。
最后在国内目前大数据在不久的将来大数据必然会被互联网公司、金融企业、电信企业、零售企业等各行各业所重视和推动，最终提升到国家竞争的战略层面，掀起一股大数据浪潮，并逐渐形成以数据资产为核心的新型竞争业态。想要了解更多关于大数据的新闻资讯，请关注大讲台官网、微信等平台，大讲台IT职业在线学习教育平台为您提供权威的大数据培训视频课程教程系统，通过大讲台金牌讲师在线录制的第一套自适应大数据在线视频课程系统，让你快速掌握大数据从入门到精通大数据开发实战技能。
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