大数据爱好者2017/11/10         
近两年,大数据一直是人们关注的热点。中国对大数据人才的需求非常大,如今就业前景非常不错。根据最新的《大数据人才报告》的数据显示,3-5年内,我国大数据人才缺口将达到100万以上。可以预见,由于大数据人才缺口将在很长一段时间存在。现在,不同行业的,各式各样的人才涌进大数据行业,都是为了今后能有一个好发展,提前抢占位置。
数据分析是大数据三个方向中最受关注的,大讲台老师认为主要有两个原因。
(1)应用广泛,很多企业、个人都有这方面的需求;
(2)门槛相对低,不需要太多的专业知识(相对另外两个方向)。
本文介绍的数据分析进阶书籍,主要针对的是从事数据分析基础工作或者有一定的数据分析基础,但知识不成体系,没有系统的学习过数据分析的人群。
例如:网站分析师、商业分析师、数据产品经理等。
下面给大家推荐的书适合数据分析基础不扎实的朋友,可不光是大讲台老师觉得好,这些书的销量和评价也都是同类型书籍中佼佼者。
(一)深入浅出统计学: HeadFirst类书籍,可以帮助你快速了解统计方面的知识。
《深入浅出统计学》具有深入浅出系列的一贯特色,提供最符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题,无论你是学生还是数据分析师,都能从中受益。本书涵盖的知识点包括:信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区 间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP 考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣,不仅让你充分掌握统计学的要义,更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
(二)MySQL必知必会:这本经典的SQL的入门书,可以让读者快速掌握SQL基础知识。
《MySQL必知必会》MySQL是世界上最受欢迎的数据库管理系统之一。书中从介绍简单的数据检索开始,逐步深入一些复杂的内容,包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器、表约束,等等。通过重点突出的章节,条理清晰、系统而扼要地讲述了读者应该掌握的知识,使他们不经意间立刻功力大增。
(三)利用Python进行数据分析:这应该是最经典的数据分析书之一了,作者是pandas 库的作者WesMcKinney 。
还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程?本书含有大量的实践案例,你将学会如何利用各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)高效地解决各式各样的数据分析问题。
由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者,所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。
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Liberty 2018/01/22
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