大数据爱好者2017/11/22         
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总、理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。
数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来,总结出研究对象的内在规律。在实际工作当中,数据分析能够帮助管理者进行判断和决策,以便采取适当策略与行动。
数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
背景
随着云时代的来临,大数据技术将具有越来越重要的战略意义。大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产要素,人们对于海量数据的运用将预示着新一轮生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内攫取、管理、处理、整理海量数据,为企业经营决策提供积极的帮助。大数据分析作为数据存储和挖掘分析的前沿技术,广泛应用于物联网、云计算、移动互联网等战略性新兴产业。
就业形势
据艾瑞的研究报告,未来与数据分析相关的就业岗位会在1000万左右,而目前来说国内合格的数据分析师不足5万左右,这个缺口很大,企业也希望能找到一个合格的数据分析师,在互联网与大数据时代,把握好整个企业在市场上的走向。
2015年1月,Linkedin对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析,公布2014年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能,统计分析和数据挖掘位列榜首。越来越多的职场人士选择通过数据分析师培训来实现个人职业生涯的转型。