工作职责：

1、负责前端基础数据、疑似违规&高风险数据的建设和完善；

2、依据积累的违规数据，对账户、行为、环境设备、关系图谱等进行刻画，和技术团队紧密配合，构建风险用户画像，整合形成标准化的用户分析、风控预警等产品并对外输出；

3、分析和挖掘基础数据（包括但不限于行为、内容、举报反馈等），发现违规行为模式与规律，形成高风险识别规则，完善规则引擎；

4、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，并应用于业务中解决实际问题。

任职要求：

1、全日制本科及以上学历，扎实的数据、统计学基础，熟悉SQL和至少一种解释分析语言(R,Python等)，熟练使用 Excel、PPT；

2、3年以上互联网数据相关分析工作经验，有风控、反作弊、反欺诈及相关领域工作经验优先，具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向；

3、对如何将数据挖掘应用于风控领域有自己的思考；

4、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力；

5、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

工作地点：北京在朝阳区东风北桥

简历投递：484166349@qq.com