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基于大数据的用户画像解决方案【含项目】

基于大数据的用户画像解决方案【含项目】

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某大型电商平台为对用户进行分析、个性化运营及广告推送,通过设计标签指标体系、开发数据、ETL调度、监控预警、人群计算与分析等开发环节搭建起画像系统。借助该系统针对不同业务场景输出个性化运营用户群的解决方案。

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时长    56课时          

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课程介绍点这里免费试学

某大型电商平台为对用户进行分析、个性化运营及广告推送,通过设计标签指标体系、开发数据、ETL调度、监控预警、人群计算与分析等开发环节搭建起画像系统。借助该系统针对不同业务场景输出个性化运营用户群的解决方案。



课程特色

1.规划全面:内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、ETL、搭建开发环境、kafka和hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、如何打通数据服务层为各业务线提供接口服务,以及如何应用用户标签和效果评估;
2.实操性强:每章案例都进行详细的分析和开发过程讲解,附有相应的分析报告、文档以及代码。通过在搭建的虚拟机环境中执行任务,帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节。



课程资料详细完整

录播视频课程,免费提供PPT资料、Word文档、随堂笔记、代码、数据建模SQL、Python脚本、指标体系Excel表格



技术说明

1. 开发语言:Scala、Python

2. 开发工具:IDEA

3. 主要技术:Hadoop2.7.5、Zookeeper-3.4.10、Hive-1.2.2、HBase1.2.6、Sqoop-1.4.7、Kafka_2.11-1.0.0、Spark-2.3.0-bin-hadoop2.7、mysql-5.6.33



课程目标

1.熟悉用户画像整个项目开发流程。
2.掌握电商用户画像如何建模。
3.熟练使用Hive、Spark SQL进行数据开发。
4.实现电商用户画像的数据开发。




适用人群

1.有一定的SQL基础
2.有一定的语言基础
3.有一定的大数据基础



课程服务

老师亲自参与,免费提供课程答疑服务



课程咨询

咨询QQ:84985152

咨询微信:84985152

技术交流QQ群:732021751

答疑QQ群(凭订单号加群):735028076

讲师介绍

  • hunter

    大讲台合作讲师 |  资深数据开发工程师

    资深数据开发工程师,擅长Hadoop、Spark 等大数据技术,曾做过医疗、电商、游戏等多个领域用户画像项目,对数据爬虫、业务数据分析、用户画像系统搭建及应用有丰富项目经验。

课程大纲

第1章 用户画像基础知识
第1章 用户画像基础知识 1.用户画像基础知识
2.开发用户画像需要用到技术
3.用户画像及其应用规划
4.用户标签应用实施方案
5.工程开发代码案例
6.需要开发的表结构设计
第2章 用户标签指标体系
第2章 用户标签指标体系 1.用户属性指标体系
2.用户行为指标体系
3.用户消费指标体系
4.用户风控指标体系
5.标签口径及数据调研分析
6.标签命名方式
第3章 集群环境部署
第3章 用户画像集群环境部署 1.搭建虚拟机开发环境
2.HDFS的安装及应用
3.Zookeeper的安装及应用
4.Spark的安装及应用
5.MySQL的安装及应用
6.Hive的安装及应用
7.Hbase的安装及应用
8.Sqoop的安装及应用
9.kafka的安装
第4章 标签数据存储
第4章 标签数据存储 1.Hive存储及应用
2.Mysql存储及应用
3.Hbase存储及应用
4.Elasticsearch存储及应用
5.为什么用不同数据库进行存储
第5章 标签数据开发
第5章 标签数据开发 1.数据仓库基础知识
2.统计类标签开发案例
3.规则类标签开发案例
4.挖掘类标签开发案例
5.流式计算标签开发—kafka
6.流式计算标签开发-Spark Streaming
7.Streaming上线工程化
8.Spark人群计算功能开发
9.打通数据服务层
第6章 项目性能调优
第6章 项目性能调优 1.数据倾斜调优
2.Hive合并小文件
3.使用Spark缓存
4.开发中间表
第7章 作业流程调度
第7章 作业流程调度 1.crontab命令调度
2.Airflow介绍
3.Airflow安装
4.Airflow主要功能模块
5.Airflow工作流调度
6.画像工程化调度方案
7.标签数据监控预警
8.ETL异常问题排查
第8章 用户画像项目产品化
第8章 用户画像项目产品化 1.标签视图与标签查询
2.标签编辑管理
3.用户人群圈定与推送
4.多维透视分析
第9章 用户画像应用
第9章 用户画像应用 1.业务数据分析
2.AB效果测试
3.精准营销
4.用户行为分析
5.应用效果评估

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他们在学

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