课程介绍
本课程主要讲解Python基础、数据分析扩展包Numpy、pandas、matplotlib，Python读取MySQL数据，Python爬虫及Scrapy框架，无监督机器学习算法聚类分析等，以及案例：互联网金融行业客户价值分析等。
课程特色
1.课程从0讲起，层层递进，逐步深入
2.整个课程理论讲解与实操相结合，注重实操
3.课程完整、系统，前后衔接、连贯
适用人群
1.零基础想系统学习Python的学员
2.目前从事数据分析想深入学习Python数据分析的学员
3.想学习机器学习，但没有相关Python基础的学员
讲师介绍
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孙老师
大讲台数据分析高级讲师，某211大学数据分析课程客聘讲师
具有多年教学及数据科学领域工作经验。先后在新东方、弘成教育等多家教育机构从事教学及数据分析工作，熟悉统计学，擅长Excel、Python、R、SPSS等数据分析工具。擅用思维导图，讲课思路清晰，答疑及时细致，深受很多同学喜爱。
课程大纲
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1、Python简介及安装 2、数据类型 3、运算符 4、流程控制语句 5、常用数据结构 6、函数 7、异常处理 8、import语句 9、生成器与迭代器 10、面向对象-类 11、文件读写 |
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1、Requests库 2、xpath、正则表达式 3、Ajax数据 4、反爬策略：模拟浏览器、设置代理ip 5、爬虫案例：京东商品爬虫 6、Beautiful Soup 7、模拟登陆 |
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1、Scrapy安装与配置 2、Scrapy爬虫初体验 3、Scrapy项目的目录结构 4、Selectors 5、Scrapy常用命令 6、Scrapy核心架构 7、Scrapy爬虫案例 |
