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↓↓↓↓专题分享二：2节课解决大数据集群运维2大难题
1、大型Hadoop集群故障重启，看似简单却搞死一众老手
1）大规模集群重启经验及难点问题解决
2）大规模集群元数据与数据块上报方式剖析
3）大规模集群重启策略选择及如何避免雪崩
2、9000万+HDFS对象规模下，如何找回失散的DataNode
1）如何通过IAAS层和JVM追本溯源
2）透过现象看本质，DataNode明明在却为何失联
3）大规模集群重启NameNode为何DataNode却失连
↓↓↓↓专题分享一：大数据企业级平台选型 & 集群破坏性测试
1、大数据生态体系介绍
1）介绍大数据核心组件
2）大数据基石-云计算
3）大数据核心-海量数据
4）大数据灵魂-大数据技术
5）大数据价值-商业应用
2、大数据企业级平台选型案例和方法
1）分享阿里大数据架构变迁
2）京东大数据架构变迁
3）滴滴大数据架构变迁
4）介绍中小企业大数据平台选型方法
3、大数据平台选型的核心决策点
1）公有云 or 私有机房
2）社区版 or 发行版
3）物理机 or 容器化
4）稳定版本组件 or 追新特性
5）离线计算 or 实时计算
4、你的Hadoop集群，能抗住一轮破坏性测试吗？
1）强行杀死DN、NM等进程，测试HDFS、YARN的可用性
2）强行杀死NN、RM等进程，测试HDFS、YARN的可用性
3）误删HDFS重要数据，生产中如何快速恢复
4）节点宕机或损坏，HDFS、YARN如何保证可用性及数据完整性
5）关停元数据库，你的CM、Hive等服务还可用嘛？
