高端IT人才在线实训平台

当前位置:首页  /  课程  /  大数据实时分析利器:ClickHouse实战

大数据实时分析利器:ClickHouse实战

大数据实时分析利器:ClickHouse实战

分享到:

本课程基于ClickHouse最新稳定版本进行讲解,着重讲解ClickHouse大数据技术理论与实战。课程全面包含ClickHouse核心理论、分布式集群部署、架构设计、数据实时查询、MergeTree表引擎底层设计、副本与分片读写原理、外部系统集成开发以及ClickHouse全流程大数据项目实战等内容,让大家从基础到实战快速掌握ClickHouse大数据分析技术。

  • 原价  ¥299

  • 特惠价  ¥218

时长    20小时左右          

免费试学 全款购买 当前学习人数 308 收藏

有效期:31天
有效期自支付成功后开始计算。


课程介绍

本课程基于ClickHouse最新稳定版本进行讲解,着重讲解ClickHouse大数据技术理论与实战。课程全面包含ClickHouse核心理论、分布式集群部署、架构设计、数据实时查询、MergeTree表引擎底层设计、副本与分片读写原理、外部系统集成开发以及ClickHouse全流程大数据项目实战等内容,让大家从基础到实战快速掌握ClickHouse大数据分析技术。



课程特色

1.3分理论、7分实战
2.立足ClickHouse,围绕ClickHouse生态进行讲解
3.弱化ppt,强调实战操作
4.注重课程的连贯性,与实际项目相结合



适用人群

1.对大数据感兴趣的学员
2.对OLAP、BI感兴趣的学员
3.想提升ClickHouse实战经验的学员
4.想系统学习ClickHouse实时分析技术的学员



技术版本

1.ClickHouse20.2
2.Centos7
3.Zookeeper3.5.6


讲师介绍

  • 杨俊

    大讲台大数据高级讲师 | 原某广电数据咨询公司大数据高级架构师

    原某广电数据咨询公司大数据高级架构师 资深Java玩家,大数据技术狂热者。曾在北京某广电数据咨询公司担任大数据高级架构师,7年以上大数据实操经验, 经历过10个以上的重量级大数据项目。Hadoop源码级技术大咖,熟练使用Hadoop、Spark、Flink、Hive、HBase、Flume、Kafka、ElasticSearch等各大主流组件。谦虚亲和,崇尚实操至上的教学理念。受到学员一致好评。

免费视频这么多,为什么还要来大讲台?

智能化

学习任务智能推送

混合式

“图文+视频”混合式课件

答疑快

30分钟问答响应

实战多

3分理论7分实战

包学会

账号长期有效学会为止

课程大纲

第一章:ClickHouse概述
ClickHouse概述 01大数据核心术语-OLTP
02大数据核心术语-数据仓库
03大数据核心术语-BI
04大数据核心术语-OLAP
05大数据核心术语-立方体
06ClickHouse介绍及特点
07ClickHouse前世今生
08ClickHouse应用场景
09谁在使用ClickHouse
10ClickHouse与其他技术高性能对比
第二章:ClickHouse单节点安装部署
ClickHouse单节点安装部署 11ClickHouse系统规划
12Linux系统环境要求
13ClickHouse多种安装方式
14ClickHouse下载安装文件
15Linux关闭防火墙
16Linux设置FQDN
17ClickHouse解压安装
18CLickHouse核心目录讲解
19ClickHouse额外配置文件讲解
20ClickHouse修改配置文件
21ClickHouse服务启动与关闭
22ClickHouse访问测试
23点击和访问数据下载
24ClickHouse创建数据库与表
25ClickHouse海量数据导入与优化
26ClickHouse数据实时查询
第三章:ClickHouse架构设计
ClickHouse架构设计 27ClickHouse核心特性-MPP架构
28ClickHouse核心特性-完备的DBMS功能
29ClickHouse核心特性-列式存储
30ClickHouse核心特性-向量化执行引擎
31ClickHouse核心特性-支持SQL查询
32ClickHouse核心特性-支持多种表引擎
33ClickHouse核心特性-支持多线程和分布式
34CClickHouse核心特性-多主架构优势
35ClickHouse核心特性-支持实时查询
36ClickHouse核心特性-支持分布式查询
37ClickHouse架构设计与原理
38ClickHouse高性能秘诀-硬件才是硬道理
39ClickHouse高性能秘诀-算法是重中之重
40ClickHouse高性能秘诀-具体问题具体分析
第四章:ClickHouse数据分析查询实操
ClickHouse数据分析查询实操 41ClickHouse创建数据库
42ClickHouse创建数据表
43数据下载与导入
44ClickHouse分析查询受欢迎城市
45ClickHouse分析查询爱旅行的城市
46ClickHouse分析查询到达目的地最多的出发城市
47ClickHouse分析查询周内各天航班延误率
48ClickHouse分析查询每年航班延误率
49ClickHouse分析查询各家航空公司航班延误率
50ClickHouse分析查询停止航班运营的航空公司
第五章:MergeTree底层原理分析
MergeTree底层原理分析 51MergeTree表引擎语法结构
52MergeTree数据物理存储结构
53MergeTree分区规则与命名规则
54MergeTree分区目录合并详细过程
55MergeTree稀松索引及生成规则
56MergeTree一级索引查询过程
57MergeTree二级索引
58MergeTree按列存储
59MergeTree压缩数据块
60MergeTree数据标记生成规则
61MergeTree数据标记工作方式
62MergeTree一级索引VS数据标记VS压缩数据块
63MergeTree数据写入过程
64MergeTree数据查询过程
第六章:多节点Linux系统与网络配置(补充)
多节点Linux系统与网络配置(补充) 65-1VMware虚拟机安装
65-2Linux系统介绍
65-3Linux系统安装1
65-4Linux系统安装2
65-5Linux网络配置
65-6配置静态IP
65-7x-shell工具使用
65-8FileZilla工具使用
65-9修改Linux主机名
65-10配置主机名与IP映射
65-11关闭Linux防火墙
65-12创建用户和用户组
65-13配置ssh免密登录
65-14克隆并配置Linux虚拟机
65-15配置集群hosts
65-16部署时钟同步服务器
65-17集群ssh免密登录配置
65-18集群部署脚本使用
第七章:ClickHouse分布式集群安装部署
ClickHouse分布式集群安装部署 65ClickHouse集群依赖Zookeeper通信原理
66-1Zookeeper安装前规划(补充)
66-2JDK安装配置(补充)
66-3Zookeeper分布式集群构建(补充)
66ClickHouse集群节点实例准备
67ClickHouse集群文件配置
68ClickHouse集群服务启动
69ClickHouse访问Zookeeper
第八章:ClickHouse副本与分片使用及读写原理
ClickHouse副本与分片使用及读写原理 70ClickHouse副本与分片的逻辑和物理关系
71ClickHouse副本同步原理及实操
72分布式DDL实操及执行流程分析
73分布式表引擎实操
74分布式表引擎分片写入流程分析
75通过Distributed复制数据原理及实操
76通过ReplicatedMergeTree复制数据原理及实操
77分布式查询原理及实操
第九章:ClickHouse与Kafka集成开发
ClickHouse与Kafka集成开发 78-1Kafka概述
78-2系统架构
78-3Kafka拓扑结构
78-4Kafka集群配置
78-5Kafka集群服务启动与测试
78-6Kafka 新api数据发送与消费
78-7Kafka旧api数据发送与消费
78kafka表引擎介绍
79Kafka架构原理
80ClickHouse读Kafka数据流程
81ClickHouse写Kafka数据流程
82ClickHouse读Kafka案例实现
83ClickHouse写Kafka案例实现
第十章:ClickHouse与MySQL集成开发
ClickHouse与MySQL集成开发 84MySQL表引擎介绍
85MySQL安装与启动1
86MySQL安装与启动2
87ClickHouse读MySQL案例实现
第十一章:Spark与ClickHouse集成开发
Spark与ClickHouse集成开发 88-1Spark概述
88-2Spark Streaming概述
88-3Spark Streaming运行原理
88-4Spark Streaming 编程套路
88引入Spark和ClickHouse相关依赖
89Kafka+Spark+ClickHouse集成开发1
90Kafka+Spark+ClickHouse集成开发2
91ClickHouse集群启动及表创建
92Spark Streaming消费Kafka写入ClickHouse
第十二章:Flink与ClickHouse集成开发
Flink与ClickHouse集成开发 93-1Flink介绍
93-2Flink架构
93-3Flink项目开发工具、开发语言以及依赖
93-4命令行快速构建Flink项目
93-5Flink流处理案例实现-Java
93-6Flink项目通过maven打包
93引入Flink及ClickHouse相关依赖
94kakfa+Flink+ClickHouse集成开发
95自定义Flink Sink写入ClickHouse
96创建ClickHouse分布式表和本地表
97Kafka+Flink+ClickHouse集成测试

你可能还喜欢的课程

  • 年薪200w+的大数据架构师领衔直播,以大数据实时数仓项目为中心,延展4大企业级项目+5大AI应用+6大热门专题,助你开启大数据高薪魔盒

    查看详情 QQ咨询

    大数据实战精英+架构师班

    查看详情 4个月

  • 【抢1500元优惠】 手握6000+节点的大数据运维大咖全程直播,4个月带你熟悉大数据集群规划、部署、监控、排错、容器化等技能,并完成3个商业项目。

    查看详情 QQ咨询

    大数据运维尖刀班

    查看详情 4个月

  • 看过N多视频还是缺少项目经验?投过N多简历offer还是杳无音讯?自学碰到问题无人解答?本课程通过18个大数据实战项目/案例讲解,帮你掌握大数据工作中需要的多个实用技能,专治“懂”而不会!高薪从实战能力提升开始!

    查看详情 QQ咨询

    大数据实战项目班

    查看详情 4个月

  • 技术大牛组团授课,专讲大数据核心知识和大型项目实战,多台物理服务器数十个节点现场直播演示!企业级实战项目让你四个月掌握2年的项目经验!

    查看详情 QQ咨询

    大数据开发工程师特训营

    查看详情 16周

  • 新东方、搜狗、腾讯等名企一线实战讲师授课,技“高”一筹!重在培养数据分析方法及思路,而不仅仅是学习技术及工具。带教多个互联网及金融领域企业真实项目,而不仅仅是讲理论和小案例。

    查看详情 QQ咨询

    数据分析特训营

    查看详情 16周

  • 干货多:15案例 + 3实战 + 2项目;
    提升快:滴滴出行一线架构师传授实战经验,30小时多方位讲解数据仓库构建相关理论及实战内容
    技术全:综合运用Hive/Flume/Kafka/Azkaban/Oozie/SparkSQL等技术;

    查看详情 QQ咨询

    基于大数据体系构建数据仓库

    查看详情 35小时

  • 本课程基于某电商公司运营实时分析系统(2B),对Flink进行系统讲解。通过本课程的学习,既能获得Flink企业级真实项目经验,也能深入掌握Flink的核心理论知识,还能获得Flink在生产环境中安装、部署、监控的宝贵经验,从而深入掌握Flink技术。

    查看详情 QQ咨询

    【精品课】Flink大数据项目实战

    查看详情 37.9小时

他们在学

  • 131****8590

  • 来日方长

  • 591805853

  • 20843

  • 没有

  • A.S.L

  • 23584

  • 呆小木

  • 175****4275

  • ALL IN

  • 177****6421

  • 虎帅

  • 图南

  • 培根

  • Sunshine21591

 
QQ在线咨询
微信扫码咨询