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大数据特训营

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技术大牛组团授课,专讲大数据核心知识和大型项目实战,多台物理服务器数十个节点现场直播演示!企业级实战项目让你四个月掌握2年的项目经验!

  • 试学价  ¥1

  • 1元试学7天(有答疑),QQ咨询详情

时长    16周           开班时间    1911HT(11月03日,周日)

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有效期:558天
有效期自支付成功后开始计算。

课程介绍


技术大牛组团授课,专讲大数据核心知识和大型项目实战,多台物理服务器数十个节点现场直播演示!企业级实战项目让你四个月掌握2年的项目经验!


【企业级项目一】某权威机构广电收视率系统

【企业级项目二】某知名手机厂商用户行为实时分析系统

【企业级项目三】某运营商大数据平台监控预警系统

项目架构一

项目架构二

大数据平台问题治理流程

【企业级项目四】某直播平台互联网金融项目


课程前景

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    Hadoop工程师月薪:15k-30k

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    Hadoop工程师月薪:15k-25k

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    Hadoop开发工程师月薪:18k-35k

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    Hadoop研发工程师月薪:15k-30k

    职位诱惑:知名互联网金融平台、待遇优厚、发展空间大

一般需要大数据人才的基本上都是大公司,所以学习大数据技术也是进大公司的捷径!

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只有线下同类课程的40%

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让你无痛,愉快学习

学完大讲台

[ 大数据就业特训营 ]你可以

  • 1

    全面掌握大数据的架构原理和使用场景,

    熟练使用Hadoop、Storm、Spark、Flink进行程序开发

  • 2

    掌握大数据基本运维思路和方法,

    对大数据平台进行管理和优化

  • 3

    深入理解大数据技术架构,

    可以独立规划及部署生产环境的大数据集群

  • 4

    系统学习现代大数据工具和架构,

    有能力设计、实现和交付典型的大数据项目

讲师介绍

  • Felix

    大讲台大数据特聘讲师|猪八戒网大数据高级架构师

    大数据公司CTO,曾任猪八戒网大数据高级架构师,10年以上一线开发及项目管理经验,8年以上大数据系统架构及分析处理经验,骨灰级大数据玩家。曾就职于国内某TOP5的电信相关业务公司,负责对手机信息收集处理工作,对于Hadoop、Storm、Spark、Flink、Kylin、Druid有较深研究。搭建、维护过上百节点集群,处理过PB级数据。 因技术出色,多次在知名企业内部进行大数据技能培训,对一线企业大数据方面的技能需求非常了解。

  • 杨俊

    大讲台大数据高级讲师|原某广电数据咨询公司大数据高级架构师

    原某广电数据咨询公司大数据高级架构师 资深Java玩家,大数据技术狂热者。曾在北京某广电数据咨询公司担任大数据高级架构师,7年以上大数据实操经验, 经历过10个以上的重量级大数据项目。Hadoop源码级技术大咖,熟练使用Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flume、Kafka等各大主流组件。谦虚亲和,崇尚实操至上的教学理念。受到学员一致好评。

  • 徐薇

    大讲台特聘高级讲师 | 大数据架构师

    曾任职猎豹移动大数据部门架构师,8年上市互联网公司软件研发经验,兼具多年大数据实战经验和大数据线上/下授课经验。擅长Hadoop、Storm、Spark、Flink、Flume、Kafka、ElasticSearch、Docker、ELK、爬虫等大数据相关技术,主持负责过国外舆情监控项目,实时数据处理、海量数据极速检索。

  • 杨哲

    大讲台大数据特聘讲师|国内知名手机厂商大数据资深工程师

    某大型手机厂商大数据小组Team Leader,对离线计算和实时计算都有丰富的经验。从业时间10年,曾在社交网络、移动广告、视频等行业研发大数据平台,擅长Hadoop、Flume、Kafka、Spark 、Flink、HBase大数据相关技术。在高可用高并发的业务系统的研发以及构架设计也有丰富的经验,热衷于将业务系统和大数据系统相结合的项目开发与设计。

  • 高鹏

    大讲台大数据特聘讲师|某婚恋网美国上市公司大数据资深工程师

    东北大学计算机硕士, 8年互联网&大数据一线研发经验,大数据技术实战派,曾在某大型(美国上市)婚恋网站担任大数据小组Leader多年,负责大数据平台搭建维护以及数据分析工作,对Hadoop、Storm 、Hive、Spark在企业级环境中的应用驾轻就熟。

学习模式和上课安排

  • 在线IT就业课程

    混合式自适应学习

  • 不用东奔西跑

    在家在校在咖啡馆都能学习

  • 学习任务每日推送

    有效避免贪多嚼不烂

  • 预科课程随报随学

    正式课程每月定时直播

  • 每天自主学习2小时

    4个月可学完就业

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大数据课程大纲

第一模块:基础巩固
大数据基础 1.Linux 基础:Linux系统介绍、linux系统安装、目录结构介绍、基本操作、高级功能、JDK安装、shell基础语法、crontab定时器、shell扩展功能、awk日志分析、sed修改文件内容.
实操:shell实现日志数据复杂分析.

2.Java 基础:JAVA基础程序设计、数组与方法、面向对象、异常的捕获及处理、包及访问控制权限、多线程、数据结构与算法、正则表达式.
实操:大数据爬虫.
第二模块:Hadoop大数据平台
Hadoop大数据平台 1.HDFS:介绍、架构原理、读写流程、Shell操作、Java API操作、安全模式、HA高可用、Federation.

2.MapReduce:核心思想、编程模型、单元测试、源码分析、二次排序、TopN实现、Join算法、数据倾斜与优化、多语言编程.
实战:美国气温项目案例.

3.YARN:介绍、架构原理、HA高可用、MapReduce ON YARN、资源调度器.

4.Zookeeper:介绍、架构原理、读写流程、服务、安装部署、Shell和Java操作、管理集群配置、分布式锁实现、CAP理论、选举.
实战:大数据平台构建.

5.Hive:介绍、架构原理、数据类型、文件格式、安装部署、HQL常用语句、Join操作、内置函数、UDF自定义函数、JDBC连接操作Hive Server2、beeline连接操作Hive Server2.
实战:金融案例统计分析.

6.HBase:介绍、架构原理、逻辑模型与物理模型、WAL、Compact && Split、高可用、容错、Region定位、读写流程、负载均衡、安装部署、Shell和Java操作、预建分区、表设计、ColumnFamily设计、Rowkey设计与查询、BAT应用案例、Hive与HBase集成开发、Phoenix与HBase集成开发、性能调优、集群管理与维护.
实战:互联网教育案例用户学习统计分析.
第三模块:大数据采集与交换系统
数据采集与交换 1.Sqoop:介绍、架构原理、安装部署、MySQL与HDFS、Hive、HBase数据导入导出、Sqoop脚本开发.
实战:金融案例数据入库.

2.Flume:介绍、系统架构、安装部署、Source、Channel、Sink、Intercepter、Selector、multi-agent flow、聚合flow、多路flow 复制和复用Channel、load balance与failover、可用性、可靠性、扩展性、数据可靠性保障、HA集群构建、源码开发、监控.
实战:Flume源码二次开发.

3.Kafka:介绍、系统架构原理、集群安装部署、生产者、消费者、Broker、高可用、可靠性保证、监控、参数调优、滚动升级.
实战:Flume与Kafka集成开发并实现分区优化.
第四模块:大数据实时计算
Spark内存计算 1.Spark Core:介绍、编程模型、运行架构、Spark Standalone、Spark ON YARN、spark-shell、spark-submit、RDD Action和Transformation操作.

2.Spark Streaming:架构原理、性能调优、容错机制、网络数据操作、文本数据操作、Window窗口操作.
实战:flume+Kafka+Spark Streaming+MySQL集成开发.

3.Spark SQL:DataSet、DataFrame、模块划分、catalyst设计、运行架构、用户自定函数、性能调优.
实战:SparkSQL与Hive、HBase、MySQL集成开发.

4.Spark Structured Streaming:架构原理、编程模型、数据源、数据输出模型、性能调优.
实战:Flume+Kafka+Spark Structured Streaming+MySQL集成开发.
Flink新一代计算引擎 Flink:介绍、架构原理、编程模型、Flink Standalone集群部署、Flink ON YARN集群部署、DataStream、DataSet、SQL、容错机制、版本升级、checkpoint监控、延迟反压监控、app问题剖析诊断、CEP.
实战:Flume+Kafka+Flink+MySQL集成开发.
Storm实时计算 Storm:核心思想详解、数字累加功能具体实现、分布式集群搭建、项目打jar包以及在集群上测试运行、并行度详解、并行度设置依据、stream grouping流分组详解、可靠性详解、定时任务实现、UI指标介绍、性能优化.
实战:Flume+Kafka+Storm集成开发.
第五模块:大数据检索技术
大数据检索 ElasticSearch:检索技术介绍、单节点安装、restful CURD实操、核心技术、Java 客户端开发、索引及分词安装、分布式集群安装部署、性能优化.
实战:优酷网视频搜索.
第六模块:大数据项目实战
企业级项目实战一:某权威机构广电收视率系统 技术版本:JDK1.8、Zookeeper3.4.6、Flume1.8、Hadoop2.6.0、Hive1.2、HBase1.2、Sqoop1.4.6、Azkaban2.5、MySQL5
开发语言:Java
数据量:数亿级别数据
企业级项目实战二:知名手机厂商用户行为实时分析系统 技术版本:JDK1.8、Scala2.11.8、Zookeeper3.4.6、Flume1.8、Kafka1.1.1、Hadoop2.9.1、Hive2.3.3、Spark2.3.1、HBase1.2、Tomcat8、Redis3
开发语言:Java和scala
数据量:实时产生数据
企业级项目实战三:某运营商大数据平台监控预警系统 技术版本:JDK1.8、Zookeeper3.4.6、Hadoop2.9.1、Hive2.3.3、HBase1.2、Canal1.3、Flume1.8、Kafka1.1.1、Flink1.9、ElasticSearch5.6.8
开发语言:Java
数据量:大数据平台实时产生数据
企业级项目实战四:某直播平台互联网金融项目 技术版本:JDK1.8、Zookeeper3.4.6、Hadoop2.6.0、Redis3、Filebeat5、Flume1.7、Kafka1.0、Storm1.x、MySQL5
开发语言:Java
数据量:实时产生数据

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    技术全:综合运用Hive/Flume/Kafka/Azkaban/Oozie/SparkSQL等技术;

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他们在学

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  • 井底之蛙

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