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金融信贷项目驱动:快速上手数据分析

金融信贷项目驱动:快速上手数据分析
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以金融行业信贷客户风险预测项目为驱动,讲解数据分析核心内容,快速上手数据分析。包含数据分析常用技术和工具,包含MySQL数据分析、Python的数据分析和R 数据分析。聚焦数据分析核心工具的核心内容的讲解,不会面面俱到,重在快速上手数据分析

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课程特色

1、课程以信贷客户风险预测项目为驱动,揭开数据分析面纱,快速上手数据分析;
2、课程包含数据分析常用技术和工具,包含MySQL数据分析、Python的数据分析和R 数据分析;
3、本课程聚焦数据分析核心工具的核心内容的讲解,不会面面俱到,重在快速上手数据分析

 

课程目标

1、熟悉并会使用MySQL进行基本的数据分析;
2、熟悉并会使用Python进行数据采集和数据分析;
3、熟悉并会使用R 进行数据预处理、分析建模、可视化;
4、结合MySQL、Python和R,完成信贷客户风险预测项目;

 

适用人群

1、对数据分析有简单了解的学员;
2、有少量编程基础想做数据分析的学员;
3、想转行做数据分析的学员;
4、想提升数据分析项目经验的学员;

 

学习方式

在线直播,共20课时;
周六/周日,6小时/周;
直播后提供回放视频,可在线反复观看,有效期1年;

讲师介绍

  • 王旭

    大讲台特聘讲师

    风控建模师,专注反欺诈模型、自动信审模型的设计、开发与调优。

免费视频这么多,为什么还要来大讲台?

智能化

学习任务智能推送

混合式

“图文+视频”混合式课件

答疑快

30分钟问答响应

实战多

3分理论7分实战

包学会

账号长期有效学会为止

课程大纲

一、MySQL 数据库管理
1. MySQL 简介
2. MySQL 安装
3. 数据类型
4. 数据库操作
5. 数据表操作
6. 数据操作
7. 索引
8. 自定义函数
9. 存储过程
10. 触发器
11. 事务
12. 事件
13. 重复数据
14. 导入导出
15. Timeout
16. 使用MySQL进行基本的统计分析
二、Python 数据分析
1. python 基础
1.1. Python简介
1.2. 安装Python
1.3. Hello Word!
1.4. 数据类型和变量
1.5. 字符串和编码
1.6. 使用list和tuple
1.7. 使用dict和set
1.8. 条件判断
1.9. 循环
1.10. 模块安装和使用
2. python 函数
2.1. 定义函数
2.2. 函数的参数
2.3. 调用函数
2.4. 递归函数
3. 网页爬虫
3.1. 网页文本采集
3.2. 网页信息提取
3.3. python与MySQL
三、R 数据分析
1. R语言基础
1.1. R简介
1.2. R集成开发环境
1.3. 条件判断
1.4. 循环
1.5. 数据类型和变量
1.6. 定义函数
1.7. 函数的参数
1.8. 调用函数
1.9. 递归函数
1.10. 安装模块
1.11. 使用模块
2. 数据预整理
2.1. 数据分析的一般流程
2.2. 数据的输入输出
2.3. 常用统计量计算
2.4. 共线性与稀疏变量
2.5. 缺失值填补
2.6. 数据变换与处理离群点
2.7. 名义变量
3. 数据可视化
3.1. ggplot概述
3.2. 散点图、线图与时间序列谱图
3.3. 柱形图,点图,饼图,直方图
3.4. 箱线图,热力图,等高线
3.5. 地图
4. 回归模型
4.1. 线性回归模型
4.2. 广义线性回归
4.3. 非线性回归
4.4. 回归检验与方差分析
5. 分类模型
5.1. logistic回归
5.2. 最近邻算法
5.3. 贝叶斯分类器
5.4. 决策树
5.5. 分类模型的评估
6. 关联分析和推荐技术
6.1. MINE方法
6.2. apriori购物篮分析
7. 聚类分析
7.1. 层次聚类法
7.2. 谱系图
7.3. k平均值法
7.4. k中心法
8. 数据降维
8.1. 主成分分析
8.2. 因子分析
四、项目实战:信贷用户逾期分类模型
1. 数据预处理
2. 数据分布WOE
3. 共线性检测
4. WOE计算
5. 数据建模
6. 模型调优
7. 模型验收

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