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Hadoop Streaming 多语言编程实战

Hadoop Streaming 多语言编程实战

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本课程利用Hadoop Streaming 实现多语言编程,从而方便非Java开发人员,同样可以开发MapReduce程序,实现集群的并行计算。课程内容包含Hadoop Streaming 的概念、工作原理、优缺点、使用规范、编程接口参数以及使用C++、Php、Python等多种语言实现MapReduce分布式计算。

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课程介绍

本课程利用Hadoop Streaming 实现多语言编程,从而方便非Java开发人员,同样可以开发MapReduce程序,实现集群的并行计算。课程内容包含Hadoop Streaming 的概念、工作原理、优缺点、使用规范、编程接口参数以及使用C++、Php、Python等多种语言实现MapReduce分布式计算。

讲师介绍

  • 杨俊

    大讲台大数据高级讲师   |   原某广电数据咨询公司大数据高级架构师

    原某广电数据咨询公司大数据高级架构师 资深Java玩家,大数据技术狂热者。曾在北京某广电数据咨询公司担任大数据高级架构师,7年以上大数据实操经验, 经历过10个以上的重量级大数据项目。Hadoop源码级技术大咖,熟练使用Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flume、Kafka等各大主流组件。谦虚亲和,崇尚实操至上的教学理念。受到学员一致好评。

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智能化

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混合式

“图文+视频”混合式课件

答疑快

30分钟问答响应

实战多

3分理论7分实战

包学会

账号长期有效学会为止

课程大纲

Hadoop Streaming 多语言编程
1、Hadoop Streaming 概念
2、Hadoop Streaming 的工作原理
3、Hadoop Streaming 优点
4、Hadoop Streaming 缺点
5、Hadoop Streaming 使用规范
6、Hadoop Streaming 编程接口参数详解
7、Hadoop Streaming 多语言编程实战讲解(C++、Php、Python)

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