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Spark搭建开发环境必备
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spark运行模式多种多样,本课程将详细分析单机上的本地运行模式、伪分布运行模式、Spark Standalone模式、Spark on YARN模式的设计和实现,通过本课程的学习,你将轻松的掌握spark常见运行模式的内部实现,从而达到轻松驾驭Spark集群运行的目的。

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课程介绍

spark运行模式多种多样,本课程将详细分析单机上的本地运行模式、伪分布运行模式、Spark Standalone模式、Spark on YARN模式的设计和实现,通过本课程的学习,你将轻松的掌握spark常见运行模式的内部实现,从而达到轻松驾驭Spark集群运行的目的。

讲师介绍

  • Felix

    大讲台大数据特聘讲师   |   北京某移动应用平台大数据高级架构师

    北京某移动应用平台大数据高级架构师。9年一线开发及项目管理经验,5年以上大数据系统架构分析及处理经验,曾就职国内某TOP5的电信相关业务公司,负责对手机信息手机处理工作。

    对于Hadoop,Strom,Spark,Flink有较深研究。最擅长项目实战,搭建、监控、维护过上百节点集群,处理过PB级数据。因自身工作出色,经常在知名企业内部进行大数据培训。对一线企业大数据技能需求方面非常了解。

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智能化

学习任务智能推送

混合式

“图文+视频”混合式课件

答疑快

30分钟问答响应

实战多

3分理论7分实战

包学会

账号长期有效学会为止

课程大纲

Spark搭建开发环境必备
1、Spark最简安装
2、Spark编程环境搭建
2.1、基于IDEA搭建Spark开发环境
2.2、用maven构建Scala项目
2.3、开发第一个Spark程序
3、Spark standalone运行模式详解
3.1、Spark standalone架构
3.2、Spark standalone模式安装配置
3.3、Spark Standalone HA安装模式
3.4、Spark standalone详细过程解析

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