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人工智能基础:Python核心编程

人工智能基础:Python核心编程

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本课程的内容经过精心设计和挑选,只给大家讲解最精华最有用的python入门知识点、最基本最常用的数据库pandas、科学计算库numpy和python中常用的绘图工具包。让大家快速掌握深度学习所需要的python核心知识。

  • 原价  ¥199

  • 特惠价  ¥99

时长    6天          

全款购买 当前学习人数 173 收藏


适用人群

1、零编程基础学员

2、python编程基础薄弱的学员

3、对机器学习感兴趣的学员

4、对深度学习感兴趣的学员


课程目标

1.掌握python基础的编程知识

2.掌握数据分析库pandas

3.掌握科学计算库numpy

4.掌握Matplotlib绘图

讲师介绍

  • 覃老师

    对机器学习、深度学习神经网络等领域有多年开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像识别,目标识别,语音识别的实际项目,经验丰富。关注深度学习领域各种开源项目,如TensorFlow,Caffe,Torch等。喜欢理论与实践相结合的教学风格,课程编排由浅入深,体系清晰完整。

免费视频这么多,为什么还要来大讲台?

智能化

学习任务智能推送

混合式

“图文+视频”混合式课件

答疑快

30分钟问答响应

实战多

3分理论7分实战

包学会

账号长期有效学会为止

课程大纲

第一章:Python基础
1.python简介
2.python编译环境Anaconda安装和使用
3.print用法
4.运算符和变量
5.while循环和for循环
6.列表基础
7.列表操作,多维列表
8.元组
9.if条件1
10.if条件2
11.字典
12.函数
13.模块
14.类基础
15.类的继承
16.input用法
17.文件读写
18.异常处理
19.json数据存储
20.猜数字小游戏
第二章:数据分析库Pandas
1.pandas基础,Series,DataFrame
2.pandas选择数据
3.pandas赋值及操作
4.pandas处理丢失数据
5.pandas读取及写入文件
6.pandas合并
7.pandas合并merge
8.pandas plot
第三章:科学计算库numpy
1.numpy的属性
2.创建array
3.numpy的运算1
4.随机数生成以及矩阵的运算2
5.nunpy的索引
6.array合并
7.array分割
8.numpy的浅拷贝和深拷贝
第四章:Matplotlib绘图
1.matplotlib基础用法
2.matplotlib figure图像
3.matplotlib设置坐标轴1
4.matplotlib设置坐标轴2
5.matplotlib legend图例
6.matplotlib 标注
7.matplotlib scatter散点图
8.matplotlib bar直方图
9.matplotlib contours等高线图
10.matplotlib 3D图
11.matplotlib subplot
12.matplotlib动态图

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