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数据分析与数据挖掘导论(R语言)

数据分析与数据挖掘导论(R语言)

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无论是计算机相关专业的在校学生,还是刚刚踏入IT工作岗位的职场新人,甚至是数据时代浪潮下零基础的转行者,都可以选择学习本课程,通过短短十几课时“纯干货”的学习,就能够快速成为一个具备扎实理论基础的“实力派”数据工程师,从此迈入数据科学的知识殿堂,获得更好的就业机会!

  • 原价  ¥299

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时长    14小时          

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课程介绍

本课程既是一门独立完整的课程,也是深入学习人工智能知识的必由之路。深入浅出,理论联系实际,无论是计算机相关专业的在校学生,还是刚刚踏入IT工作岗位的职场新人,甚至是数据时代浪潮下零基础的转行者,都可以选择学习本课程,通过短短十几课时“纯干货”的学习,就能够快速成为一个具备扎实理论基础的“实力派”数据工程师,从此迈入数据科学的知识殿堂,获得更好的就业机会!

本课程既是一门独立完整的课程,也是深入学习人工智能知识的必由之路。

首先,本课程是数据工程师的一门必修课程,随着数据分析工作为企业带来的效益越来越显著,数据工程师的角色越来越受到各类企业认可和重视。其次,本课程的数据整理、分析、挖掘,并依据数据分析与挖掘结果做出研究、评估和决策,是人工智能的导论课程,为学习机器学习、深度学习等知识打好必要的技术基础。

本课程特别注重知识点展现的层次化和继承性,由浅入深,由易到难,从数据库的基础操作讲起,接着介绍数据仓库与数据可视化的概念和应用,其后阐明R语言的语法要点,随后讲解数据分析的常见模型,最后详述数据挖掘的经典算法。深入浅出,理论联系实际,无论是计算机相关专业的在校学生,还是刚刚踏入IT工作岗位的职场新人,甚至是数据时代浪潮下零基础的转行者,都可以选择学习本课程,通过短短十几课时“纯干货”的学习,就能够快速成为一个具备扎实理论基础的“实力派”数据工程师,从此迈入数据科学的知识殿堂,获得更好的就业机会!



学员基础

具备初步的IT基础知识

讲师介绍

  • 叶梓

    上海交大博士、高级工程师

    上海交通大学计算机专业博士毕业,在校期间的主研方向为数据挖掘、机器学习、人工智能。毕业后即进入某大型软件上市也,从事大数据、人工智能等技术相关工作,曾先后作为技术经理或总工程师,负责大型信息平台、市级信息平台的建设工作,并参与省级信息平台的建设;主持制定了包括多份信息化工程标准。在大数据应用、人工智能等方面都有着丰富的经验。


    有十多年一线技术、行业经验,5年以上的培训经验。 理论功底非常扎实,制作的课件条理清晰,结构严谨、深入浅出,环环相扣。 擅于将复杂的理论知识和数学推导以通俗易懂的形式表达出来。 擅于将理论知识与实际案例相结合,敏锐捕捉到知识体系中的“难点”、“重点”和“遗忘点”,并通过合适的案例加以强化。 声音洪亮、口齿清晰,普通话非常标准。 为不同行业和不同需求定制课程和案例,贴近企业的需求。

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智能化

学习任务智能推送

混合式

“图文+视频”混合式课件

答疑快

30分钟问答响应

实战多

3分理论7分实战

包学会

账号长期有效学会为止

课程大纲

第一章:数据库与数据仓库
1、数据库概述
2、安装MySQL
3、SQL(基本的增、删、改、查)
4、SQL(较复杂的子句)
5、数据仓库基本概念
6、数据仓库:星型模型、雪花模型
7、上机操作(构建一个cube)
8、可视化工具
第二章:R语言与统计分析
1、统计基础
2、R语言简介
3、描述性统计
4、用R语言实现描述性统计的案例
5、回归分析:一元线性回归
6、回归分析:多元线性回归
7、用R语言实现线性回归分析的案例
第三章:统计分析与数据挖掘
1、回归分析:logistics回归
2、用R语言实现logistics回归分析的案例
3、数据挖掘基础概念
4、数据挖掘过程与应用
5、决策树模型
6、用R语言实现的决策树两个案例
第四章:数据挖掘
1、聚类分析
2、用R语言实现的聚类分析案例
3、关联规则
4、用R语言实现的关联规则案例
5、神经网络
6、用R语言实现的神经网络案例

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