课程介绍
基于社区广告用户实时点击项目进行讲解，偏重于Spark Streaming业务代码实现，解决恶意刷广告行为以及实现广告最优投放，提升Spark项目开发经验。 涵盖大数据实时计算一体化的处理流程，包括数据实时接入、数据实时处理以及数据实时可视化。
Spark广告项目架构图
Spark广告项目运行效果图
课程特色
1、基于社区广告用户实时点击项目进行讲解，项目真实且整个开发流程系统完整。
2、该项目通过Spark Streaming对社区广告用户点击进行实时统计分析。
3、该项目侧重于Spark Streaming业务代码的完整实现、优化以及对业务难点问题的解决。
课程目标
学完本课程可胜任Spark开发工程师
涉及技术
hadoop-2.5.0-cdh5.3.6、spark-1.6.1-bin-2.5.0-cdh5.3.6、kafka_2.10-0.8.2.1、zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6、scala-2.11.4、MySQL、J2EE、Servlet、Echarts
适用人群
1、对大数据有一定了解的学员；
2、有java编程基础想做大数据实时计算的学员；
3、想转行或者从事海量数据实时计算的学员；
4、想提升大数据相关技能和积累项目经验的学员；
服务
1、提供Spark项目交流群：413581066
2、提供Spark项目答疑服务
3、提供与Spark项目老师交流机会
讲师介绍
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亚瑟
大讲台大数据特聘讲师|某智能交通大数据资深工程师
某智能交通大数据小组Team Leader，曾在社交网络、移动广告、物流交通等行业研发大数据平台，对离线计算和实时计算有多年实际项目开发经验。精通Hadoop、Flume、Kafka、Spark、Hbase等大数据相关技术组件，热衷于分享和交流大数据技术，擅长从代码的角度手把手带领大家做企业真实项目。
免费视频这么多，为什么还要来大讲台？
智能化
学习任务智能推送
混合式
“图文+视频”混合式课件
答疑快
30分钟问答响应
实战多
3分理论7分实战
包学会
账号长期有效学会为止
课程大纲
