Python数据分析

课程介绍

本课程主要讲解Python基础、数据分析扩展包Numpy、Pandas、Matplotlib及scikit-learn，Python爬虫及Scrapy框架，Python操作MySQL，MySQL常用方法，聚类分析算法，RFM模型，课程的最后，会讲2个实战案例,互联网金融投资平台客户价值分析、航空公司客户价值分析。

课程特色

1.课程从0讲起，层层递进，逐步深入
2.整个课程理论讲解与实操相结合，注重实操
3.课程完整、系统，前后衔接、连贯

适用人群

1.0基础想转行从事python数据分析的学员
2.目前从事数据分析想深入学习python数据的学员

学习目标

1.掌握python语法基础
2.掌握python大数据爬虫
3.积累python数据分析项目实战经验

讲师介绍

孙斌

大讲台数据分析高级讲师，某211大学数据分析课程客聘讲师

北京理工大学数学系毕业，具有多年教学及数据科学领域工作经验。先后在新东方、弘成教育等多家教育机构从事教学及数据分析工作，熟悉统计学，擅长Excel、Python、R、SPSS等数据分析工具。擅用思维导图，讲课思路清晰，答疑及时细致，深受很多同学喜爱。

免费视频这么多，为什么还要来大讲台？

智能化

学习任务智能推送

混合式

“图文+视频”混合式课件

答疑快

30分钟问答响应

实战多

3分理论7分实战

包学会

账号长期有效学会为止

课程大纲

第一章 Python基础语法

1、Python的简介、安装等
2、Python数据类型、数据结构、运算符
3、Python异常处理
4、import与from…import
5、函数、lambda函数
6、生成器与迭代器
7、面向对象-类
8、文件读写

第二章 Python数据分析扩展包

1、Numpy常见用法
2、Pandas常见用法

第三章 Python数据可视化

1、Matplotlib
2、Pandas中的绘图函数
3、Python可视化实战：随机过程模拟

第四章 Python爬虫基本原理

1、Requests库
2、xpath、正则表达式
3、反爬策略：模拟浏览器、设置代理ip

第五章 Python Scrapy爬虫

1、Scrapy框架
2、爬虫实战：51job爬虫
3、爬虫实战：京东商品爬虫
4、Python操作MySQL
5、爬虫实战：腾讯课堂爬虫

第六章数据预处理及基础统计分析

1、数据探索及常用函数
2、数据预处理及常用函数
3、实战：腾讯课堂爬虫数据预处理及基础统计分析
4、实战：京东商品爬虫数据预处理及基础统计分析

第七章聚类分析

1、相似性度量
2、系统聚类法（层次聚类法）原理
3、K-Means聚类法原理
4、scipy、scikit-learn介绍
5、利用Python实现聚类分析

第八章数据分析实战：互联网金融投资平台客户价值分析

1、RFM模型原理
2、数据源：某互联网金融投资平台近5万个用户的特征数据
3、数据探索及预处理
4、K-Means聚类分析
5、用户价值分析

第九章数据分析实战：航空公司客户价值分析

1、数据源：某航空公司6万多个用户的特征数据
2、数据探索及预处理
3、K-Means聚类分析
4、用户价值分析

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