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42天炼就商业数据分析高手

42天炼就商业数据分析高手

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【精炼/实用/便宜】一门畅销各大平台的商业数据分析师经典课!帮助学员快速上手数据分析,并结合多个实战项目培养数据分析思维及技巧,42天炼就商业数据分析高手。

  • 原价  ¥2999

  • 特惠价  ¥2299

  • 试学价  ¥1

时长    6周          

1元试学 全款购买 当前学习人数 37 收藏

课程特色

1)课程围绕互联网平台的用户及产品精细化运营展开,揭开数据分析面纱,快捷上手数据分析;

2)课程包含数据分析常用技术和工具,包含excel数据分析、SPSS的数据分析等,适用于普众学员;

3)本课程聚焦数据分析核心工具及核心内容的讲解,重在快速上手数据分析。

课程涉及哪些工具与技术

1)Excel:适用于大众学员的使用工具,充分发掘excel数据分析潜力

2)SPSS:统计分析软件,便于建模分析

3)MySQL:数据,广泛应用于各大企业

课程适用人群

1)对数据分析零基础或有简单了解的学员;

2)想转行做数据分析或者数据运营的学员;

3)想提升数据分析项目经验的学员;

学习需要什么基础

零基础学员或有一定分析、统计基础的学员

课程学完后的目标

1)培养数据分析思维;

2)熟悉并会使用excel进行基本的数据分析;

3)熟悉并会使用SPSS进行统计及数据分析;

4)熟悉并会使用数据可视化分析软件进行数据分析;

5)结合上述工具独立完成数据分析报告及专项建模研究。

讲师介绍

  • 孙斌

    大讲台数据分析高级讲师,某211大学数据分析课程客聘讲师

    北京理工大学数学系毕业,具有多年教学及数据科学领域工作经验。先后在新东方、弘成教育等多家教育机构从事教学及数据分析工作,熟悉统计学,擅长Excel、Python、R、SPSS等数据分析工具。擅用思维导图,讲课思路清晰,答疑及时细致,深受很多同学喜爱。

学习模式和上课安排

  • 在线IT就业课程

    混合式自适应学习

  • 不用东奔西跑

    在家在校在咖啡馆都能学习

  • 学习任务每日推送

    有效避免贪多嚼不烂

  • 平台课随到随学

    直播课定期开班统一讲授

  • 每天自主学习2小时

    6周可学完就业

  • 点击咨询

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数据分析课程大纲

1、数据分析入门
初识数据分析
什么是数据分析师?
数据分析师职业方向
2、数据分析常用Excel公式
Excel常用公式与函数
数据清洗类
关联匹配类
逻辑运算类
计算统计类
时间序列类
Excel隐藏函数
Excel常见问题及解决方案
Excel日产工作使用技巧
Excel实战项目
互联网金融行业常用指标分析
互联网金融行业充值返现活动效果分析
某教育机构财务周报分析
3、数据多维度、快速分析:数据透视表
Excel数据透视表
如何使用透视表
常用功能:报表布局、更改计算方式、套用样式、切片器及计算字段等
Excel数据透视表实战
实战:Excel数据透视表分析某教育公司招生情况
4、数据可视化:经典数据图表
Excel经典数据图表
柱形图、条形图、折线图、饼图
美化图表
漏斗图
XY散点图、面积图、组合图
Excel动态作图
函数OFFSET
自定义名称动态作图
各种控件(单选、多选、组合框、滚动条、双控件)动态作图
Excel数据图表实战
实战:互联网金融项目动态作图
5、学会跟数据库打交道:MySQL
MySQL数据分析
数据库介绍及安装
MySQL安装
使用Workbench连接MySQL
数据库操作
数据表操作
常用查询语句
导入导出
MySQL实战
实战:电商销售数据综合查询
6、概率统计及SPSS
概率论
概率定义、性质
随机变量及其分布
贝叶斯公式
条件概率
描述性统计分析
统计学基础概念
集中趋势的度量
离散程度的度量
偏态与峰度的度量
正态分布、t分布、卡方分布、F分布等
数据标准化
实战:Excel绘制标准正态分布概率密度曲线
参数估计
参数估计的基本原理与置信区间
点估计
参数估计的基本原理与置信区间
一个总体参数的区间估计
两个总体参数的区间估计
练习:参数估计经典题目训练
假设检验
假设检验的基本原理
利用P值进行决策
一个总体参数的检验
两个总体参数的检验
练习:假设检验经典题目训练
方差分析
方差分析的基本问题
单因素方差分析
双因素方差分析
实战:用Excel进行有交互作用的双因素方差分析
SPS介绍及安装
利用SPSS做方差分析
线性回归
变量间关系的度量
一元线性回归
利用回归方程进行估计和预测
残差分析
多元线性回归模型
回归方程拟合优度
多重共线性
利用回归方程进行估计和预测
变量选择与逐步回归
实战:利用回归分析预测某金融平台交易量
利用SPSS做回归分析
带有虚拟变量(哑变量)的线性回归分析
时间序列
时间序列的概念和种类
时间序列的描述性分析
时间序列预测的程序
时间序列预测的方法
实战:用Excel预测某水产公司加工量
聚类分析
聚类分析的基本原理
系统聚类
K-均值聚类
实战:利用SPSS对投资渠道进行聚类分析
因子分析及主成分分析
主成分分析
因子分析
实战:利用SPSS对某金融在线平台的投资渠道进行因子分析
7、数据分析进阶技能:Excel VBA
Excel VBA【选学】 从工资条说起
录制宏
Excel VBA编程环境——VBE介绍
Excel对象
Excel基础语法
实战:某教育机构非学历项目返款表处理
8、实战案例汇总
1、互联网金融行业常用指标分析
构造辅助列:求出注册年份、首投距注册天数差、用户月均投资金额及用户层级等
分析维度:年份、年龄、产品、转化周期、城市、渠道及层级等
2、互联网金融行业充值返现活动效果分析
问题:某互金平台3月进行了充值返现活动,需要对活动效果进行分析及评估。
分析角度1:描述性分析&整体投资业绩带动
分析角度2:人群结构的带动
3、互联网平台用户精细化运营
方法论
以RFM模型为基础的聚类测试
聚类过程、聚类结果呈现
主要类别用户分析
3、互联网平台充值返现活动分析
用户的投资数据表,近8万条数据
流量:活跃用户拉伸
投资人数:
(1)老客复投人数比,新客拉新情况
(2)参与活动人数情况
投资力度:
(1)老客投资力度,新客投资力度
(2)投资结构影响
资金流向:回款复投率,新注入资金情况
成本:活动成本,费效比
4、实战:电商销售数据综合查询
模拟了某电商平台的数据库:订单表、退货记录表及区域经理表
从10+个角度进行分析,举例如下:
用一条SQL语句,查询出每个月的销售额都大于1 万元的城市
用一条SQL语句,查询总销售(销售数量)大于3000000的地区经理
用一条SQL语句,查询2017年5月到10月的订单,按照月份升序排序,月份相同的按照销售金额降序排序
5、实战:某教育机构非学历项目返款表处理
需求分析
批量新建工作表
批量对数据分类
批量将工作表保存为新工作簿

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