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【企业级】Spark ON Docker大数据实战

【企业级】Spark ON Docker大数据实战

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基于Docker容器搭建Spark分布式集群,本课程一步步教大家如何部署docker,如何在docker部署spark,多台机器如何解决ip通信等一些真实的场景。

  • 原价  ¥199

  • 特惠价  ¥66

时长    21课时          

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课程介绍

基于Docker容器搭建Spark分布式集群,本课程一步步教大家如何部署docker,如何在docker部署spark,多台机器如何解决ip通信等一些真实的场景。



适用人群

1.对docker感兴趣的学员
2.对Spark感兴趣的学员

讲师介绍

  • 张长志

     大数据项目经理,大讲台课程合作讲师

    09年在中国联通做JavaWeb开发工程师,11年在Motorola做Android开发负责人,15年成立猿团科技。工作中主要负责Spark、Python和移动端开发,管理过多个大型项目。在工作之余给企业和一些培训机构做Android、Hadoop、Spark培训,中国第一个讲跨平台技术的人。

免费视频这么多,为什么还要来大讲台?

智能化

学习任务智能推送

混合式

“图文+视频”混合式课件

答疑快

30分钟问答响应

实战多

3分理论7分实战

包学会

账号长期有效学会为止

课程大纲

第一章:Docker容器准备
Docker容器准备 01.课程介绍与目标
02.docker简介
03.centos安装docker引擎
04.从docker仓库下载镜像并查看
05.创建docker容器-查看容器
06.通过容器创建镜像文件
07.保存镜像为tar文件并复制到远程节点
08.从tar文件加载镜像
09下载jdk和spark并复制到容器中
10.在容器中安装yum包本身
11.安装相应软件包-nano-wget-nettools-nc
12.安装ssh和service软件包
第二章:Spark分布式集群搭建
Spark分布式集群搭建 1.容器中安装jdk配置环境变量
2.容器中安装spark并配置环境变量
3.生成centos-spark-ssh镜像并归档
4.跨节点启动多个容器实现互联互通
5.配置spark30节点无密登录其他容器
6.启动spark集群实现webui查看
7.修改容器配置-主机名-永久生效
8.通过exec指定启动脚本修改容器的hosts配置
9.使用spark集群实现word count统计

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