大数据特训营|大数据培训

北京大数据·工资收入水平

2018年北京大数据平均工资最新数据：¥ 23120/月，取自 153 份样本。（来源于职友集）

大讲台大数据·毕业学员平均月薪12K

越来越多的·Java|PHP|C++|.NET程序员转向大数据

掌握当下最紧缺的工具-Hadoop
相关技能是关键

Hadoop是什么

已有一技傍身，却感觉涨薪困难？想进大公司却希望渺茫？物以稀为贵，你会的别人不会，这才是跳槽拿高薪的筹码！

真正的智者，应在努力的同时懂得审时度势，人才市场上稀缺性往往比能力更重要。据统计，到2020年，国内将会缺少100万懂得如何利用大数据来帮助公司做出有效决定的专业人员。而如何成为大数据时代的弄潮儿，掌握当下最紧缺的工具—Hadoop相关技能是关键！

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。

学习“Hadoop+Spark+Storm”转行大数据需要什么技术基础？

有Java|PHP|C++|.NET其中一门编程语言基础；

对大数据开发有强烈的学习兴趣，能完成课程要求的课后练习；

想转型大数据领域的开发人员；

就业特训营·瞄准大型互联网公司的招聘需求

手把手教你搞定“广电收视率分析系统”、“TB级电商网站日志分析系统”、“视频网站爬虫系统”、“OpenTSDB时间序列分析系统”、“婚恋网站后台日志实时分析系统（Storm）”、“ 某视频网站大数据平台离线计算项目”、“金融实时数据动态指标计算平台”，4个月，积累8个大型项目实战经验！

一、Linux基础课程
二、Java基础课程
三、Hadoop集群及开发环境搭建（实战篇）
四、HDFS分布式文件系统
五、MapReduce分布式计算框架
六、YARN资源管理器
七、Shell 脚本编程
八、Zookeeper分布式协调服务
九、Hadoop分布式集群安装部署
十、Hive 数据仓库
十一、Sqoop 数据导入导出工具
十二、Azkaban Hadoop工作流引擎
十三、HBase 分布式数据库
十四、Hue大数据可视化分析
十五、 Solr 搜索引擎
十六、Redis 基于内存的键值数据库
十七、ElasticSearch5.6.x 搜索引擎
十八、Flume1.8 日志收集系统
十九、Kafka1.x 分布式消息系统
二十、Storm 分布式流式计算框架
二十一、Scala基础课程
二十二、Spark2.3.x 分布式内存计算框架
二十三、大数据项目实战（8个大型项目）
了解课程大纲详情

专家团队·一线师资无保留亲授

一线师资无保留亲授，4个月16周64次直播128小时多名实战派老师组团研发授课和视频，累积课时640+

Felix

知名互联网众包服务平台

大数据高级架构师

国内知名众包服务平台大数据高级架构师，8年一线开发及项目管理经验，4年以上大数据系统架构及分析处理经验，骨灰级大数据玩家。曾就职于国内某TOP5的电信相关业务公司，负责对手机信息收集处理工作，对于Hadoop、Storm、Spark有较深研究。搭建、维护过上百节点集群，处理过PB级数据。因技术出色，多次在知名企业内部进行大数据技能培训，对一线企业大数据方面的技能需求非常了解。
杨俊

原某广电数据咨询公司

大数据高级架构师

原某广电数据咨询公司大数据高级架构师资深Java玩家，大数据技术狂热者。曾在北京某广电数据咨询公司担任大数据高级架构师，6年以上大数据实操经验，经历过10个以上的重量级大数据项目。Hadoop源码级技术大咖，熟练使用Hadoop、Hive、HBase等各大主流组件。谦虚亲和，崇尚实操至上的教学理念。受到学员一致好评。
荣志坤

国内TOP5的视频网站

大数据资深工程师

资深全栈工程师，从业时间6年，先后服务于三家国内外上市公司，目前在国内TOP5的视频网站任大数据小组Leader。参与或负责过大型CDN文件传输系统，电信计费系统、大数据分析系统、中间件等多个重量级项目。精通Java、Python、Shell，熟悉Web应用开发。专注于大数据产品的研发和设计，能够熟练使用Hadoop、Hive、SQL来分析海量数据为决策提供依据。技术狂，崇尚解决问题是开发人员的使命。
李大明

北大硕士、前百度工程师

大讲台金牌讲师

北大硕士，曾服务于百度、GREE、中软等多家优秀企业。数学功底深厚，精通数据结构和算法，在大流量、高并发互联网项目架构及开发方面有很深的造诣。

项目截图·8个大型实战项目

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葵花宝典·众多精品专题课

轻松编译Hadoop-Eclipse插件

虽然Hadoop-eclipse-plugins插件不是必须的，普通的Java程序也可以访问Hadoop的HDFS文件系统，但是为了更直接的对Hadoop中的文件可视化，更方便的在创建MapReduce Project时帮你引入依赖的jar。所以能够针对不同版本的Hadoop和Eclipse快速的编译出Hadoop-Eclipse插件还是很重要的。

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已有N多学员亲身实践验证，包括很详尽的教程和视频讲解。内容覆盖 1) 伪分布集群 2) 5节点高可用hadoop集群 3) CDH5分布式集群 4) Storm分布式集群 5) Spark分布式集群。呕心沥血，拒绝被模仿！">大数据新手必备的葵花宝典，已有N多学员亲身实践验证，包括很详尽的教程和视频讲解。内容覆盖 1) 伪分布集群 2) 5节点高可用hadoop集群 3) CDH5分布式集群 4) Storm分布式集群 5) Spark分布式集群。呕心沥血，拒绝被模仿！

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Hadoop、Spark源码编译

本课程将手把手带你搞定Hadoop、Spark 源码编译。在实际工作中，会发现它们不能完全满足我们的需要，可能需要修改Hadoop、Spark的源代码并重新编译、打包。

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Zookeeper在分布式集群中的地位越来越重要，本课程主要内容包括Zookeeper架构原理、Zookeeper分布式集群搭建、客户端开发，从理论到实战带领大家快速搞定Zookeeper。

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MapReduce高手进阶之Join算法

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本课程利用Hadoop Streaming 实现多语言编程，从而方便非Java开发人员，同样可以开发MapReduce程序，实现集群的并行计算。课程内容包含Hadoop Streaming 的概念、工作原理、优缺点、使用规范、编程接口参数以及使用C++、Php、Python等多种语言实现MapReduce分布式计算。

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