就业特训营·瞄准大型互联网公司的招聘需求

• 一、Linux基础课程
• 二、Java基础课程
• 三、Hadoop集群及开发环境搭建（实战篇）
• 四、HDFS分布式文件系统
• 五、MapReduce分布式计算框架
• 六、YARN资源管理器
• 七、Shell 脚本编程
• 八、Zookeeper分布式协调服务
• 九、Hadoop分布式集群安装部署
• 十、Hive 数据仓库
• 十一、Sqoop 数据导入导出工具
• 十二、Azkaban Hadoop工作流引擎
• 十三、HBase 分布式数据库
• 十四、Hue大数据可视化分析
• 十五、 Solr 搜索引擎
• 十六、Redis 基于内存的键值数据库
• 十七、ElasticSearch5.6.x 搜索引擎
• 十八、Flume1.8 日志收集系统
• 十九、Kafka1.x 分布式消息系统
• 二十、Storm 分布式流式计算框架
• 二十一、Scala基础课程
• 二十二、Spark2.3.x 分布式内存计算框架
• 二十三、大数据项目实战（8个大型项目）
• 了解课程大纲详情

专家团队·一线师资无保留亲授

一线师资无保留亲授，4个月16周64次直播128小时 多名实战派老师组团研发授课和视频，累积课时640+

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  Felix

  知名互联网众包服务平台

  大数据高级架构师

  国内知名众包服务平台大数据高级架构师，8年一线开发及项目管理经验，4年以上大数据系统架构及分析处理经验，骨灰级大数据玩家。曾就职于国内某TOP5的电信相关业务公司，负责对手机信息收集处理工作，对于Hadoop、Storm、Spark有较深研究。搭建、维护过上百节点集群，处理过PB级数据。 因技术出色，多次在知名企业内部进行大数据技能培训，对一线企业大数据方面的技能需求非常了解。

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  杨俊

  原某广电数据咨询公司

  大数据高级架构师

  原某广电数据咨询公司大数据高级架构师 资深Java玩家，大数据技术狂热者。曾在北京某广电数据咨询公司担任大数据高级架构师，6年以上大数据实操经验， 经历过10个以上的重量级大数据项目。Hadoop源码级技术大咖，熟练使用Hadoop、Hive、HBase等各大主流组件。谦虚亲和，崇尚实操至上的教学理念。受到学员一致好评。

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  荣志坤

  国内TOP5的视频网站

  大数据资深工程师

  资深全栈工程师，从业时间6年，先后服务于三家国内外上市公司，目前在国内TOP5的视频网站任大数据小组Leader。参与或负责过大型CDN文件传输系统，电信计费系统、大数据分析系统、中间件等多个重量级项目。精通Java、Python、Shell，熟悉Web应用开发。专注于大数据产品的研发和设计，能够熟练使用Hadoop、Hive、SQL来分析海量数据为决策提供依据。 技术狂，崇尚解决问题是开发人员的使命。

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  李大明

  北大硕士、前百度工程师

  大讲台金牌讲师

  北大硕士，曾服务于百度、GREE、中软等多家优秀企业。数学功底深厚，精通数据结构和算法，在大流量、高并发互联网项目架构及开发方面有很深的造诣。

葵花宝典·众多精品专题课

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  轻松编译Hadoop-Eclipse插件

  虽然Hadoop-eclipse-plugins插件不是必须的，普通的Java程序也可以访问Hadoop的HDFS文件系统，但是为了更直接的对Hadoop中的文件可视化，更方便的在创建MapReduce Project时帮你引入依赖的jar。所以能够针对不同版本的Hadoop和Eclipse快速的编译出Hadoop-Eclipse插件还是很重要的。

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  大数据集群搭建葵花宝典(含CDH5)

  已有N多学员亲身实践验证，包括很详尽的教程和视频讲解。内容覆盖 1) 伪分布集群 2) 5节点高可用hadoop集群 3) CDH5分布式集群 4) Storm分布式集群 5) Spark分布式集群。呕心沥血，拒绝被模仿！">大数据新手必备的葵花宝典，已有N多学员亲身实践验证，包括很详尽的教程和视频讲解。内容覆盖 1) 伪分布集群 2) 5节点高可用hadoop集群 3) CDH5分布式集群 4) Storm分布式集群 5) Spark分布式集群。呕心沥血，拒绝被模仿！

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  Hadoop、Spark源码编译

  本课程将手把手带你搞定Hadoop、Spark 源码编译。在实际工作中，会发现它们不能完全满足我们的需要，可能需要修改Hadoop、Spark的源代码并重新编译、打包。

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  Zookeeper从入门到实战

  Zookeeper在分布式集群中的地位越来越重要，本课程主要内容包括Zookeeper架构原理、Zookeeper分布式集群搭建、客户端开发，从理论到实战带领大家快速搞定Zookeeper。

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  MapReduce高手进阶之Join算法

  本课程帮你熟悉MapReduce编程中遇到的各种Join算法，掌握不同应用场景下对应的解决方案，轻松应对实际工作中不同的业务需求。

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  Hadoop Streaming 多语言编程实战

  本课程利用Hadoop Streaming 实现多语言编程，从而方便非Java开发人员，同样可以开发MapReduce程序，实现集群的并行计算。课程内容包含Hadoop Streaming 的概念、工作原理、优缺点、使用规范、编程接口参数以及使用C++、Php、Python等多种语言实现MapReduce分布式计算。

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