基于知名视频网站电影推荐项目进行讲解，快速提升Spark 机器学习推荐项目经验。本课程从Spark离线推荐和实时推荐两个方面剖析电影推荐项目，使用技术包含 hadoop、hive、spark、kafka、zookeeper、hbase、phoenix、ZEPPELIN等 查看详情>
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在最短的时间快速掌握并入门机器学习，对一些模型识别和分类问题能提出解决思路和方法，在实际解决一些具体问题时有自己的思路，对一些核心算法能有深入了解。 查看详情>
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本项目采用Java语言实现，绝对基于真实的爬虫项目进行改进和优化，希望进一步提升大家的大数据项目经验。本项目基本涵盖了爬虫项目的整个流程，包括数据爬虫、全文检索、数据可视化、爬虫项目监控、爬虫项目维护等等。解决了爬虫项目中遇到的棘手问题，包括破解网站反爬策略、网站模板定期变更、网站频繁访问IP被封等等问题。 查看详情>
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基于知名手机厂商线上项目需求进行讲解，快速提升Spark项目经验，解决手机应用实时分析、实时查询。涵盖大数据实时计算一体化的处理流程，包括Flume，Kafka，spark-streaming和Hbase等。 查看详情>
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涵盖ELK大型日志分析平台的完整流程，包括Logstash采集接入不同渠道的日志（Apache日志，Nginx 日志，系统日志等等），ElasticSearch对各种渠道的日志建立索引、存储实现高级查询，Kibana实现数据分析和数据可视化。 查看详情>
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