干货多：15案例 + 3实战 + 3项目；
提升快：滴滴出行一线架构师传授实战经验，30小时多方位讲解数据仓库构建相关理论及实战内容
技术全：综合运用Hive/Flume/Kafka/Azkaban/Oozie/SparkSQL等技术； 查看详情>
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基于知名手机厂商线上项目需求进行讲解，快速提升Spark项目经验，解决手机应用实时分析、实时查询。涵盖大数据实时计算一体化的处理流程，包括Flume，Kafka，spark-streaming和Hbase等。 查看详情>
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基于Spark知名手机厂商用户行为实时分析系统，对Spark手机项目横向业务扩展，重点解决大数据项目中的高吞吐、高并发的实际难题，快速提升真实的大数据项目经验。 查看详情>
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医药大数据分析挖掘项目实战：基于大型医药公司销售数据及医药市场数据，运用目前主流的预测方法，帮助企业及学员更加准确、快速的学习如何预测未来趋势的发展。同时，也帮助学员如何有针对性的找出预测结果中的关键信息点，为企业的决策提出有力的科学依据和支撑。 查看详情>
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涵盖ELK大型日志分析平台的完整流程，包括Logstash采集接入不同渠道的日志（Apache日志，Nginx 日志，系统日志等等），ElasticSearch对各种渠道的日志建立索引、存储实现高级查询，Kibana实现数据分析和数据可视化。 查看详情>
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一套完整的网络爬虫课程，学员可以通过该课程掌握网络爬虫的相关知识，以便掌握网络爬虫方方面面的知识，学完后胜任网络爬虫相关工作。 1、体系完整科学，可以系统化学习； 2、课程通俗易懂，可以让学员真正学会； 3、从零开始教学直到深入，零基础的同学亦可以学习； 查看详情>
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基于知名视频网站电影推荐项目进行讲解，快速提升Spark 机器学习推荐项目经验。本课程从Spark离线推荐和实时推荐两个方面剖析电影推荐项目，使用技术包含 hadoop、hive、spark、kafka、zookeeper、hbase、phoenix、ZEPPELIN等 查看详情>
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本项目采用Java语言实现，绝对基于真实的爬虫项目进行改进和优化，希望进一步提升大家的大数据项目经验。本项目基本涵盖了爬虫项目的整个流程，包括数据爬虫、全文检索、数据可视化、爬虫项目监控、爬虫项目维护等等。解决了爬虫项目中遇到的棘手问题，包括破解网站反爬策略、网站模板定期变更、网站频繁访问IP被封等等问题。 查看详情>
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本课程以在线分词系统项目为导向，首先从整体上认识人工智能，然后介绍了人工智能其中一个研究领域NLP，以及分词与NLP之间的关系，接着重点讲解了中文分词算法和中文分词评价指标，最后通过构建在线分词系统将中文分词算法应用到具体项目中，从而实现算法理论与项目实践相结合。 查看详情>
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云计算如火如荼，据说容器级虚拟化解决方案才是王道，学习docker正当时！这是一门严谨负责任的docker实战课程，抛开老师丰富的docker实操经验和大公司内训经验不说，课程中所有操作都经历过老师和助教多次亲身操作验证，生怕有错给大家学习造成不便，这份严谨和负责态度我们赞赞赞！ 查看详情>
本课程是普量学院量化金融交易体系实战系列课程的基础阶段课程，依托清华大学《金融大数据及量化分析》课程体系和原班师资团队，凭借普量学院核心团队20余年的大数据及人工智能行业积累，一线量化交易系统搭建经验以及上万次量化策略实盘交易心得体会，锻造出实战交易全节点覆盖的量化课程，只为造就实战型量化人才！ 查看详情>
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Spark Streaming技术社区网站广告实时点击分析系统
基于社区广告用户实时点击项目进行讲解，偏重于Spark Streaming业务代码实现，解决恶意刷广告行为以及实现广告最优投放，提升Spark项目开发经验。 涵盖大数据实时计算一体化的处理流程，包括数据实时接入、数据实时处理以及数据实时可视化。 查看详情>
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本项目基于联通用户话单进行讲解，快速提升Spark Sql项目经验。本项目通过近24课时的集中讲解，从项目需求分析到数据采集，然后通过Spark Sql完成业务统计，接着完成数据入库mysql，最后通过php结合echart完成数据可视化。 查看详情>
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本项目基于爱奇艺用户行为项目进行讲解，快速提升Spark Streaming实时计算项目经验。本项目通过近35课时的集中讲解，从项目需求分析到数据采集，然后通过Spark Streaming完成业务统计，接着完成数据入库HBase，最后通过SpringBoot结合echart完成数据可视化。 查看详情>
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