和大讲台广受欢迎的Hadoop课程一样，这门Spark志在就业，剑指高薪。不玩多而全的碎碎念，而是专注于把核心组件讲透讲深入；不玩小儿科demo ，而是拿企业级项目带教实战；不局限于Spark本身，而是经常稍带一些大型项目经验及最新的NB技术，在帮你拓展视野的同时也能顺道装逼。 查看详情>
Scala语言具备面向对象和函数式两种编程范式，为程序设计带来了更大的灵活性和方便性。本课程全面讲解Scala的语言基础，通过对本课程的学习，大家将对函数式编程有初步的认识，也能够编写简单的Scala代码。 查看详情>
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基于知名手机厂商线上项目需求进行讲解，快速提升Spark项目经验，解决手机应用实时分析、实时查询。涵盖大数据实时计算一体化的处理流程，包括Flume，Kafka，spark-streaming和Hbase等。 查看详情>
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基于Spark知名手机厂商用户行为实时分析系统，对Spark手机项目横向业务扩展，重点解决大数据项目中的高吞吐、高并发的实际难题，快速提升真实的大数据项目经验。 查看详情>
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基于知名视频网站电影推荐项目进行讲解，快速提升Spark 机器学习推荐项目经验。本课程从Spark离线推荐和实时推荐两个方面剖析电影推荐项目，使用技术包含 hadoop、hive、spark、kafka、zookeeper、hbase、phoenix、ZEPPELIN等 查看详情>
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本课程基于最新的Spark 2讲解，使用目前最流行的Python语言进行开发，内容涵盖了企业中大数据处理的四大场景：离线批处理、流式计算、SQL处理、机器学习。 查看详情>
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本项目基于爱奇艺用户行为项目进行讲解，快速提升Spark Streaming实时计算项目经验。本项目通过近35课时的集中讲解，从项目需求分析到数据采集，然后通过Spark Streaming完成业务统计，接着完成数据入库HBase，最后通过SpringBoot结合echart完成数据可视化。 查看详情>
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