前面的任务中我们已经搭建了一个伪分布模式的Hadoop运行环境。小讲知道，我们绝大多数同学都习惯在Eclipse中做Java开发，这个课程就是教大家如果搭建一个基于Eclipse IDE的Hadoop开发环境。

闲话少说，走起！

1.1 JDK安装配置

如果jdk已经安装成功，这里可以直接跳过jdk安装。

安装jdk的位数需要与Windows系统位数一致，课程中我们使用的是64位Windows系统，所以我们需要下载安装64位的jdk。如果大家使用32位Windows系统，那么就需要下载安装32位的jdk。

jdk下载、安装这里就不在多讲，大家自己完成。下面我们来配置jdk环境变量。

如果出现以下结果，说明jdk配置成功。

1.2 安装Eclipse

下载安装Eclipse 开发软件，这里就不再啰嗦，相信大家都能搞的定！

1.3 在eclipse上安装hadoop插件

课程中我们是以Hadoop2.2.0版本的插件为例，对于初学者建议大家按照课程操作。我们也提供了Hadoop2.6.0版本的插件，大家有兴趣也可以安装这个版本试一试。

1.3.1 下载hadoop插件

Hadoop2.2.0版本的插件下载地址为：hadoop-eclipse-plugin-2.2.0.jar

Hadoop2.6.0版本的插件下载地址为：hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar

1.3.2 把插件放到eclipse/plugins目录下

3、重启eclipse

4、配置Hadoop installation directory

如果插件安装成功，打开Windows—Preferences后，在窗口左侧会有Hadoop Map/Reduce选项，点击此选项，在窗口右侧设置Hadoop安装路径。

Hadoop不同版本在Windows下运行补丁：

Hadoop2.2.0版本：如果Windows下安装的是32位jdk，需下载hadoop2.2 32位版Windows运行包

Hadoop2.2.0版本：如果Windows下安装的是64位jdk，需下载：hadoop2.2 64位版Windows运行包

Hadoop2.6.0版本：如果Windows下安装的是64位jdk，需下载：hadoop2.6.0 64位版Windows运行包

解压下载的补丁，将里面hadoop.dll和winutils.exe两个文件放到Hadoop 安装bin目录下，比如：D:\hadoop-2.2.0\bin，安装包的名称不一定要跟课程一样。（Hadoop安装包需要提前下载到Windows系统下）

与此同时，还需要将hadoop.dll和winutils.exe这两个文件放入到C:\Windows\System32目录下。

5、配置Map/Reduce Locations

打开Windows—show view—Other

选择Map/Reduce，点击OK

在右下方看到如下图所示

点击Map/Reduce Location选项卡，点击右边小象图标，打开Hadoop Location配置窗口：

输入Location Name，任意名称即可.配置Map/Reduce Master和DFS Mastrer，Host和Port配置成与core-site.xml的设置一致即可。

在上面hostname配置的时候，需要添加一条hostname 的解析。 在Windows下，以管理员的身份打开C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件。

点击"Finish"按钮，关闭窗口。

点击左侧的DFSLocations—>djt002（上一步配置的location name)，如果连接成功，在project explorer的DFS Locations下会展现hdfs集群中的文件。

1.4 Hadoop环境配置

在Windows下，配置hadoop环境变量。

1.5 构建Map/Reduce项目

我们通过以下几个步骤可以轻松开发MapReduce程序。

1、首先打开eclipse，我们选择 File---New---Other，点击后出现如下界面。

常见错误及解决办法

1.错误：java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.

错误原因：未正确配置环境变量

解决办法：配置环境变量HADOOP_HOME为D:\hadoop-2.2.0，另在Path变量后添加;%HADOOP_HOME%\bin

2.错误：Could not locate executable D:\hadoop-2.2.0\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.

错误原因：本地Hadoop运行目录的bin目录下中没有winutils.exe或者32位/64位版本不匹配

解决办法：下载相应的winutils.exe和hadoop.dll放到Hadoop运行目录的bin文件夹下，注意选择正确的32位/64位版本

3.错误：Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z

错误原因：本地Hadoop运行目录的bin目录下中没有hadoop.dll或者32位/64位版本不匹配

解决办法：下载相应的hadoop.dll放到Hadoop运行目录的bin文件夹下，注意选择正确的32位/64位版本

4.错误：DEBUG org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader - Failed to load native-hadoop with error: java.lang.UnsatisfiedLinkError: HADOOP_HOME\bin\hadoop.dll: Can't load AMD 64-bit .dll on a IA 32-bit platform

错误原因：本地Hadoop运行目录的bin目录下中没有hadoop.dll版本不匹配，有32位和64位版

解决办法：下载正确的32位/64位版本的hadoop.dll放到Hadoop运行目录的bin文件夹下

5.错误：org.apache.hadoop.security.AccessControlException: org.apache.hadoop.security .AccessControlException: Permission denied: user=Administrator, access=WRITE, inode="hadoop": hadoop:supergroup:rwxr-xr-x

解决办法：其实这个错误的原因很容易看出来，用户在hadoop上执行写操作时被权限系统拒绝。有以下几种解决办法，可以分别试一试。

1）在系统的环境变量里面，添加一个的用户变量：HADOOP_USER_NAME，它的值为HADOOP环境下的用户名，比如hadoop（修改完重启eclipse，不然可能不生效）

2）将当前Windows系统的登录帐号修改为hadoop环境下的用户名，比如hadoop。

3）使用HDFS的命令行接口修改相应目录的权限: 比如要上传的文件路径为hdfs://djt002:9000/user/xxx.txt，则使用hadoop fs -chmod 777 /user 修改权限。 如果要上传的文件路径为hdfs://djt002:9000/java/xxx.txt，则要使用hadoop fs -chmod 777 /java或者hadoop fs -chmod 777 / 修改权限，此时需要先在HDFS里面建立Java目录。

4）关闭hadoop环境下的防火墙。

6.错误：Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.util.NativeCrc32.nativeComputeChunkedSumsByteArray(II[BI[BIILjava/lang/String;JZ)V

解决办法 ：下载正确的32位/64位版本的hadoop.dll和winutils.exe拷贝到C:\Windows\System32目录下即可。

1.7 如果还有问题怎么办？

我们可以通过以下步骤来排查：

1）首先确保Windows下，系统位数、jdk位数、hadoop安装包位数保持一致，否则肯定会报错。 比如，64位的Windows系统，需要安装64位的jdk以及下载64位的hadoop安装包（课程中有下载）。

如果不知道hadoop位数是否正确，可以双击下面的文件。

如果不出错，说明文件没有问题。如果hadoop的bin目录下没有hadoop.dll、winutils.exe这两个文件，在课程中下载。

2）确保jdk以及hadoop的环境变量配置正确（前面已经讲解）

3）确保Linux下的防火墙已经关闭。

4）如果出现Eclipse访问不了hdfs，可以按照上面第5个问题的解决办法。

5）检查C:\Windows\System32目录下是否存在hadoop.dll和winutils.exe文件。

6）如果以上方法还是有错误，可能是系统或者Eclipse版本的原因造成的，最糟糕的情况可能需要换一个干净的Windows系统了。

好了，是不是已经搞定了，那就让我们一起Hadoop吧！