江左梅郎2017/01/18         
据权威机构调查,三分之一的企业都在涉及大数据,可以说几乎整个IT世界都“遨游”在大数据中! 尽管如此,搞定一份大数据工作也并非易事,有资深技术大咖总结了搞定大数据工作的4大要素:
1.技术全面
面试和简历中应强调自己技术的全面性Hadoop、Spark、Storm、HDFS、MR、Hive、HBase、Flume等等
2.有擅长的纵深技术领域
你必须有一个自己钻得比较深的领域,这点比全面性更加重要。比如仔细研读了Spark Streaming源码,具有非常丰富的使用经验。精通Spark各种bug的解决方案和性能调优,尤其擅长线上故障的快速排查与解决。
3.实战项目经验
项目经验是找大数据工作的重中之重,没有几个企业愿意把那么重要的数据给小白瞎折腾,所以实操经验非常重要。如果有企业实际开发经验最好,如果没有的话,可以从课程项目案例中提取,然后进行完善。至少要有3个大数据项目经验,比如我这里有的三个项目(需要的朋友可微信搜索添加84985152):
1)30天搞定大数据爬虫,有视频和代码
2)ELK海量日志分析平台,有视频和资料
3)Spark实战项目:知名手机厂商用户行为实时分析系统,有视频和资料
4.表达沟通能力强
具备了以上技术硬技能,接下来就是软技能啦。其中最重要的就是表达沟通能力,具体来说,简历中逻辑清晰,优势突出;面试过程中沟通流畅,有礼有节。