雷老师2019/10/28         
“数据中台的建设,技术是一方面,更重要的是一种协作意识和组织能力。因此我们在建设数据中台的过程中提出了共建、共享、标准化三个关键理念。"6月4日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办,大数据技术标准推进委员会承办的2019大数据产业峰会将在京隆重举行。京东集团副总裁、京东零售技术与数据中台负责人黎科峰受邀出席峰会,全面阐释了京东对大数据战略的理解,以及京东零售数据中台的建设理念与所取得的成果。
在国家大数据战略快速推进的形势下,作为拥有全行业价值链最长、最优质大数据的互联网电商平台,京东在大数据领域展开了全面应用。2018年底京东零售数据中台成立,目的就是对京东零售内部的数据体系进行全面梳理,建立以数据驱动业务增长的新引擎。
数据中台:破除企业数据孤岛
在企业业务发展过程中所累积的大量数据,往往分散在各个业务单元和组织内部,形成一个个"数据孤岛"、"数据烟囱"。而数据中台是着眼于企业数据资产汇集、数据算法迭代、数据能力输出的根基平台,以数据指引业务决策并驱动业务增长,是破除数据孤岛的关键策略。
黎科峰介绍,目前京东集团已形成零售、数科、物流、保险、健康等多元化的业务格局,各业务都进入到精细化运营阶段,对于数据精细化运营提出了更高的需求。京东过往十多年业务发展沉淀下来的海量数据,需要通过数据中台的建设形成宝贵的数据资产,以打造强有力的数据智能能力。这也是京东自去年就开始推动数据中台建设的重要原因。
黎科峰认为,数据中台的核心包括数据基础层、数据服务层、数据应用层。除了技术之外,数据中台建设更重要的是一种协作意识和组织能力。因此京东在建设数据中台的过程中提出了共建、共享、标准化三个关键理念。
京东数据中台的共建理念,就是要联合各个业务单元,共同打造沉淀一套大数据中台。共享则是要避免数据孤岛,打破组织界限,实现数据的共通、能力共享。而标准则是指统一的数据标准,从底层的数据治理标准、数据口径标准,到统一的数据标签体系和数据模型服务,确保数据在集团内部流转和应用是基于同样的标准和基础。
京东数据中台:千尺之台,起于垒土
数据中台的建设并非朝夕之功。黎科峰介绍,京东数据中台成立之后,经过半年多的建设,基本完成了打基础的阶段。首先在数据底层的建设方面,京东建立了统一的采存算大数据平台,有节奏地合并数据集市,形成统一的大集市。数据治理环节,通过EC纠删码技术、数据分级分类、僵尸数据清理和冷数据治理等手段,数据有效性大大提高,数据逐步实现资产化,也大大节约了数据存储和计算资源。
在数据服务层,京东正在搭建一套公共的数据标签体系,汇聚前台业务部门、运营部门以及广告、搜索等各个垂直场景的标签数据,不断迭代,为各个数据应用场景赋能。同时,数据中台向各数据应用层提供数据模型能力,通过商品数据治理形成更准确的商品画像。
最后在数据应用层,京东数据中台推动前台统一了数十个数据产品,建立了统一的数据口径和数据看板。前台部门统一通过黄金眼和商智来提供对采销和商家的数据报表服务,底层通过数据中台使用同一套数据。
黎科峰认为,数据治理是数据中台建设不可或缺的一部分。数据治理要解决数据全不全、准不准、好不好用这三方面的问题,一定要让业务团队清晰地知道,公司的数据能力和数据资产应该达到怎样的标准。同时黎科峰指出,建设数据中台并不意味着中心化,而应该利用API等形式提供各相关方使用,而区块链等技术手段在实现数据资产化的过程中也将发挥重要作用。
经过多年的积累,京东的亿万消费者和商家在平台上沉淀了海量的数据,数据的深入挖掘对于提升用户体验和商家营销能力都至关重要。京东数据中台着眼于数据驱动业务精细化运营的能力建设,持续夯实数据基础,形成数据与业务正向自循环促进的关系,不仅全面推动京东内部蓬勃的业务创新,也可以更好地对外服务,带动整个产业的数字化转型。