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Python数据分析与爬虫

Python数据分析与爬虫

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本课程主要讲解Python基础、数据分析扩展包Numpy、pandas、matplotlib,Python读取MySQL数据,Python爬虫及Scrapy框架,无监督机器学习算法聚类分析等,以及案例:互联网金融行业客户价值分析等。

  • ¥99   ¥168 

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时长    共87课时,13小时38分钟          

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课程介绍

本课程主要讲解Python基础、数据分析扩展包Numpy、pandas、matplotlib,Python读取MySQL数据,Python爬虫及Scrapy框架,无监督机器学习算法聚类分析等,以及案例:互联网金融行业客户价值分析等。


课程特色

1.课程从0讲起,层层递进,逐步深入

2.整个课程理论讲解与实操相结合,注重实操

3.课程完整、系统,前后衔接、连贯

适用人群

1.零基础想系统学习Python的学员

2.目前从事数据分析想深入学习Python数据分析的学员

3.想学习机器学习,但没有相关Python基础的学员

讲师介绍

  • 孙老师

    大讲台数据分析高级讲师,某211大学数据分析课程客聘讲师

    具有多年教学及数据科学领域工作经验。先后在新东方、弘成教育等多家教育机构从事教学及数据分析工作,熟悉统计学,擅长Excel、Python、R、SPSS等数据分析工具。擅用思维导图,讲课思路清晰,答疑及时细致,深受很多同学喜爱。

课程大纲

第一章 Python基础语法
1、Python简介及安装
2、数据类型
3、运算符
4、流程控制语句
5、常用数据结构
6、函数
7、异常处理
8、import语句
9、生成器与迭代器
10、面向对象-类
11、文件读写
第二章 Python数据分析扩展包
1、Numpy
2、Pandas
3、matplotlib
4、数据探索及预处理常用方法
第三章 Python爬虫
1、Requests库
2、xpath、正则表达式
3、Ajax数据
4、反爬策略:模拟浏览器、设置代理ip
5、爬虫案例:京东商品爬虫
6、Beautiful Soup
7、模拟登陆
第四章 Python Scrapy爬虫
1、Scrapy安装与配置
2、Scrapy爬虫初体验
3、Scrapy项目的目录结构
4、Selectors
5、Scrapy常用命令
6、Scrapy核心架构
7、Scrapy爬虫案例
第五章 Python聚类分析
1、利用Python做聚类分析
2、RFM模型
3、RFM聚类分析
4、案例:客户价值分析

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