课程介绍
本课程基于猎豹互联网直播项目，对Storm进行系统的讲解。通过本课程的学习，既能获得Storm企业级真实项目经验，也能深入掌握Storm的核心理论知识，从而达到企业级项目开发水平。
课程收获
1.12小时Storm精品课
2.一套完整项目实战源码
3.3年Storm项目实战经验
项目核心技术版本
Zookeeper3.4.6、Flume1.7、Kafka0.9、Storm1.x
课程展示
项目架构图
讲师介绍
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徐薇
大讲台特聘高级讲师 | 大数据架构师
曾任职猎豹移动大数据部门架构师,8年上市互联网公司软件研发经验,兼具多年大数据实战经验和大数据线上/下授课经验。擅长Hadoop、Storm、Spark、Flink、Flume、Kafka、ElasticSearch、Docker、ELK、爬虫等大数据相关技术，主持负责过国外舆情监控项目，实时数据处理、海量数据极速检索。
免费视频这么多，为什么还要来大讲台？
智能化
学习任务智能推送
混合式
“图文+视频”混合式课件
答疑快
30分钟问答响应
实战多
3分理论7分实战
包学会
账号长期有效学会为止
课程大纲
| Flume |
1.Flume自定义拦截器实现-1 2.Flume avro-source用法详解 3.Flume自定义拦截器实现-2 4.Flume进程监控脚本实现 5.Flume参数调优 |
| Storm |
1.Storm核心思想详解 2.Storm数字累加功能具体实现 3.Storm分布式集群搭建 4.Storm项目打jar包以及在集群上测试运行 5.Storm并行度详解 6.Storm并行度设置依据 7.Storm stream grouping流分组详解 8.Storm的可靠性详解 9.Storm定时任务实现 10.Storm UI指标介绍 11.Storm性能优化 |
| Storm互联网直播项目实战 |
1.Storm金融项目架构分析 2.Storm金融项目实现细节分析 3.Storm金融项目代码实现-1 4.Storm金融项目代码实现-2 5.Storm金融项目相关难点问题解答 6.Storm金融项目业务指标计算的代码实现 7.Storm金融项目整个流程联调 8.Kafka偏移量以及如何重跑Storm金融项目数据 9.Storm金融项目优化总结 |
