课程介绍
Sqoop专为大数据批量传输设计，能够分割数据集并创建Hadoop任务来处理每个区块，可以将结构化数据导入到Hadoop分布式文件系统或Hive和HBase系统。
讲师介绍
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杨俊
大讲台大数据高级讲师 | 原某广电数据咨询公司大数据高级架构师
原某广电数据咨询公司大数据高级架构师 资深Java玩家，大数据技术狂热者。曾在北京某广电数据咨询公司担任大数据高级架构师，7年以上大数据实操经验， 经历过10个以上的重量级大数据项目。Hadoop源码级技术大咖，熟练使用Hadoop、Spark、Flink、Hive、HBase、Flume、Kafka、ElasticSearch等各大主流组件。谦虚亲和，崇尚实操至上的教学理念。受到学员一致好评。
免费视频这么多，为什么还要来大讲台？
智能化
学习任务智能推送
混合式
“图文+视频”混合式课件
答疑快
30分钟问答响应
实战多
3分理论7分实战
包学会
账号长期有效学会为止
课程大纲
| 数据迁移工具Sqoop |
1sqoop架构原理（1） 2sqoop架构原理（2） 3sqoop安装部署 4Sqoop Import详解（1） 5Sqoop Import详解（2） 6Sqoop Import详解（3） 7Sqoop Export详解 8Sqoop 脚本开发 |
| Sqoop+Hive+MySQL 项目实战 |
1互联网金融用户行为分析之项目介绍 2互联网金融用户行为分析之需求分析 3互联网金融用户行为分析之系统架构设计 4互联网金融用户行为分析之数据流程设计 5互联网金融用户行为分析之大数据集群规划 6互联网金融用户行为分析之启动集群相关服务 7互联网金融用户行为分析之-数据格式说明 8互联网金融用户行为分析之数据迁移至Hive平台 9互联网金融用户行为分析之信用卡持卡用户特征分析 10互联网金融用户行为分析之信用卡用户消费行为分析 11互联网金融用户行为分析之用户信用卡管理行为分析 12互联网金融用户行为分析之开发Hive Shell脚本 13互联网金融用户行为分析之MySQL业务数据建模 14互联网金融用户行为分析之Sqoop数据导出MySQL |
