Spark搭建开发环境必备

课程介绍

spark运行模式多种多样，本课程将详细分析单机上的本地运行模式、伪分布运行模式、Spark Standalone模式、Spark on YARN模式的设计和实现，通过本课程的学习，你将轻松的掌握spark常见运行模式的内部实现，从而达到轻松驾驭Spark集群运行的目的。

讲师介绍

Felix

大讲台大数据特聘讲师 | 北京某移动应用平台大数据高级架构师

北京某移动应用平台大数据高级架构师 10年一线开发及项目管理经验，6年以上大数据系统架构及分析处理经验，骨灰级大数据玩家。曾就职于国内某TOP5的电信相关业务公司，负责对手机信息收集处理工作

对于Hadoop、Storm、Spark有较深研究。搭建、维护过上百节点集群，处理过PB级数据。因技术出色，多次在知名企业内部进行大数据技能培训，对一线企业大数据方面的技能需求非常了解。热爱分享，喜欢结合切身经历的大型项目经验来授课，用血淋淋的一线案例、真刀真枪的现场演示、实时的回馈指导赢得了很多学员的仰慕和好评。

免费视频这么多，为什么还要来大讲台？

智能化

学习任务智能推送

混合式

“图文+视频”混合式课件

答疑快

30分钟问答响应

实战多

3分理论7分实战

包学会

账号长期有效学会为止

课程大纲

Spark搭建开发环境必备

1、Spark最简安装
2、Spark编程环境搭建
2.1、基于IDEA搭建Spark开发环境
2.2、用maven构建Scala项目
2.3、开发第一个Spark程序
3、Spark standalone运行模式详解
3.1、Spark standalone架构
3.2、Spark standalone模式安装配置
3.3、Spark Standalone HA安装模式
3.4、Spark standalone详细过程解析

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