适用人群
1、零编程基础学员
2、python编程基础薄弱的学员
3、对机器学习感兴趣的学员
4、对深度学习感兴趣的学员
课程目标
1.掌握python基础的编程知识
2.掌握数据分析库pandas
3.掌握科学计算库numpy
4.掌握Matplotlib绘图
讲师介绍
-
覃老师
对机器学习、深度学习神经网络等领域有多年开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像识别，目标识别，语音识别的实际项目，经验丰富。关注深度学习领域各种开源项目，如TensorFlow，Caffe，Torch等。喜欢理论与实践相结合的教学风格，课程编排由浅入深，体系清晰完整。
免费视频这么多，为什么还要来大讲台？
智能化
学习任务智能推送
混合式
“图文+视频”混合式课件
答疑快
30分钟问答响应
实战多
3分理论7分实战
包学会
账号长期有效学会为止
课程大纲
|
1.python简介 2.python编译环境Anaconda安装和使用 3.print用法 4.运算符和变量 5.while循环和for循环 6.列表基础 7.列表操作,多维列表 8.元组 9.if条件1 10.if条件2 11.字典 12.函数 13.模块 14.类基础 15.类的继承 16.input用法 17.文件读写 18.异常处理 19.json数据存储 20.猜数字小游戏 |
|
1.pandas基础,Series,DataFrame 2.pandas选择数据 3.pandas赋值及操作 4.pandas处理丢失数据 5.pandas读取及写入文件 6.pandas合并 7.pandas合并merge 8.pandas plot |
|
1.numpy的属性 2.创建array 3.numpy的运算1 4.随机数生成以及矩阵的运算2 5.nunpy的索引 6.array合并 7.array分割 8.numpy的浅拷贝和深拷贝 |
