课程介绍
本课程既是一门独立完整的课程，也是深入学习人工智能知识的必由之路。深入浅出，理论联系实际，无论是计算机相关专业的在校学生，还是刚刚踏入IT工作岗位的职场新人，甚至是数据时代浪潮下零基础的转行者，都可以选择学习本课程，通过短短十几课时“纯干货”的学习，就能够快速成为一个具备扎实理论基础的“实力派”数据工程师，从此迈入数据科学的知识殿堂，获得更好的就业机会！
本课程既是一门独立完整的课程，也是深入学习人工智能知识的必由之路。
首先，本课程是数据工程师的一门必修课程，随着数据分析工作为企业带来的效益越来越显著，数据工程师的角色越来越受到各类企业认可和重视。其次，本课程的数据整理、分析、挖掘，并依据数据分析与挖掘结果做出研究、评估和决策，是人工智能的导论课程，为学习机器学习、深度学习等知识打好必要的技术基础。
本课程特别注重知识点展现的层次化和继承性，由浅入深，由易到难，从数据库的基础操作讲起，接着介绍数据仓库与数据可视化的概念和应用，其后阐明R语言的语法要点，随后讲解数据分析的常见模型，最后详述数据挖掘的经典算法。深入浅出，理论联系实际，无论是计算机相关专业的在校学生，还是刚刚踏入IT工作岗位的职场新人，甚至是数据时代浪潮下零基础的转行者，都可以选择学习本课程，通过短短十几课时“纯干货”的学习，就能够快速成为一个具备扎实理论基础的“实力派”数据工程师，从此迈入数据科学的知识殿堂，获得更好的就业机会！
学员基础
具备初步的IT基础知识
讲师介绍
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叶梓
上海交大博士、高级工程师
上海交通大学计算机专业博士毕业，在校期间的主研方向为数据挖掘、机器学习、人工智能。毕业后即进入某大型软件上市也，从事大数据、人工智能等技术相关工作，曾先后作为技术经理或总工程师，负责大型信息平台、市级信息平台的建设工作，并参与省级信息平台的建设；主持制定了包括多份信息化工程标准。在大数据应用、人工智能等方面都有着丰富的经验。
有十多年一线技术、行业经验，5年以上的培训经验。 理论功底非常扎实，制作的课件条理清晰，结构严谨、深入浅出，环环相扣。 擅于将复杂的理论知识和数学推导以通俗易懂的形式表达出来。 擅于将理论知识与实际案例相结合，敏锐捕捉到知识体系中的“难点”、“重点”和“遗忘点”，并通过合适的案例加以强化。 声音洪亮、口齿清晰，普通话非常标准。 为不同行业和不同需求定制课程和案例，贴近企业的需求。
免费视频这么多，为什么还要来大讲台？
智能化
学习任务智能推送
混合式
“图文+视频”混合式课件
答疑快
30分钟问答响应
实战多
3分理论7分实战
包学会
账号长期有效学会为止
课程大纲
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1、数据库概述 2、安装MySQL 3、SQL（基本的增、删、改、查） 4、SQL（较复杂的子句） 5、数据仓库基本概念 6、数据仓库：星型模型、雪花模型 7、上机操作（构建一个cube） 8、可视化工具 |
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1、回归分析：logistics回归 2、用R语言实现logistics回归分析的案例 3、数据挖掘基础概念 4、数据挖掘过程与应用 5、决策树模型 6、用R语言实现的决策树两个案例 |
