大讲台盘点参加学习Hadoop培训班前景
解宝明2017/04/01
Hadoop对于大数据开发来讲是最主要的应用，长此以往造成Hadoop成了大数据的代名词，但是最近发生了一些事情造成不小的影响，下面我们一起来盘点关于Hadoop目前发展趋势来做一个分析吧。
不过，在大部分人的印象中，Hadoop目前已经是大数据行业最重要的技术之一，是构建今天的常见数据库的基础。不但如此，Hadoop还在其他一些领域积极拓展着自己的应用范畴，例如仓储系统等。
1、Hadoop是否正失去市场
然而令人惊讶的是，最近行业里开始传出一种声音：Hadoop的市场占有率已经出现了明显的停滞不前。甚至IBM的大数据宣传人员JamesKobielus还公开表示：“Hadoop在大数据领域的颓势比我预期的还要严重。”
要明确Hadoop究竟为什么会停滞不前，似乎很复杂，但这种说法也可能是大数据行业里一种比较常见的现象。据Gartner在2015年的研究显示，市场上有高达54%的公司并没有投资Hadoop的打算，而44%的公司已经或计划在未来两年内采用Hadoop。这些数字在不同人看来可能会得到不同的结论：有些人会认为这意味着Hadoop在进一步的扩张，但同时也会有人认为Hadoop已经显出了颓势。
2、2017年Hadoop发展趋势
与此同时，调查还显示：在那些没有投资的人中，有49%的人正在努力学习怎样行之有效地利用Hadoop为企业创造更多价值，另外还有高达57%的人表示并非他们不想，但技能差距(skillsgap)是主要障碍，而且这种差距无法在短期内缩小。该结论与另一项关于Hadoop的调查相一致：在2014年中期，大约有0.061%的招聘广告中出现了“HadoopTesting”，然后该数字在2016年末又上升到0.087%，在18个月内增长了大约43%。
上述事实或许可以表明：单纯从Hadoop的市场占有率来推断其发展态势似乎有些片面了，因为还有许多公司并非不想采用Hadoop，只是他们发现很难利用现有的技术团队充分挖掘Hadoop的应用价值，实际上，他们只是需要更多的专业知识。
另一个值得关注的因素是数据量。Hadoop是专门针对海量数据而设计的，就像一位数据科学大牛之前在KDNuggets网站的文章中所描述的那样：如果你的企业中没有海量的数据，那就不需要Hadoop。这也是为什么许多公司对他们只有2TB到10TB的Hadoop集群感到失望的原因，因为Hadoop技术在这样的数据储量下根本无法发挥其最大的价值。
还有一个不容忽视的现象是：目前有大量的公司其实并没有足够的数据量来推动Hadoop发挥其应有的效力，但是为了充门面、赶潮流还是采用了Hadoop框架。然后经过几年的实践，与真正懂行的数据科学家们共事之后，才最终意识到，以他们的数据积累，其实存在着比Hadoop更简单、更合适的技术选择。
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