技术大牛组团授课，专讲大数据核心知识和大型项目实战，多台物理服务器数十个节点现场直播演示！企业级实战项目让你四个月掌握2年的项目经验！ 查看详情>
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干货多：15案例 + 3实战 + 2项目；
提升快：滴滴出行一线架构师传授实战经验，30小时多方位讲解数据仓库构建相关理论及实战内容
技术全：综合运用Hive/Flume/Kafka/Azkaban/Oozie/SparkSQL等技术； 查看详情>
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本项目采用Java语言实现，基于真实的爬虫项目进行改进和优化，希望进一步提升大家的大数据项目经验。本项目基本涵盖了爬虫项目的整个流程，包括数据爬虫、全文检索、数据可视化、爬虫项目监控、爬虫项目维护等等。解决了爬虫项目中遇到的棘手问题，包括破解网站反爬策略、网站模板定期变更、网站频繁访问IP被封等等问题。 查看详情>
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本课程主要讲解在实际项目开发中，企业构建大数据平台的方案及实战。详细阐述企业级大数据平台的架构设计、机器选型、集群规划、技术选型、资源规划等技术方案。实战演练基于【2020更新】Cloudera Manager6（CDH6）安装部署、监控管理、运营维护大数据平台的各个服务组件。从理论经验到实战演练，从设计思想到流程实施，亲力亲测，你也很可以。还在想什么？赶紧来一探究竟吧！ 查看详情>
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Cloudera Manager(简称CM)是Cloudera公司开发的一款集群安装部署利器，这款利器具有集群自动化安装、中心化管理、集群监控、报警等功能，使得安装集群从几天的时间缩短在几小时以内，运维人员从数十人降低到几人以内，极大的提高集群管理的效率。 查看详情>
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Ambari是由 HortonWorks 开发的一个Hadoop相关的项目，这款软件具有集群自动化安装、中心化管理、集群监控、报警等功能，使得安装集群从几天的时间缩短在几小时以内，运维人员从数十人降低到几人以内，极大的提高集群管理的效率。还在想什么？赶紧来一探究竟吧！
推荐进阶课程：大数据实战精英+架构师班
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虽然Hadoop-eclipse-plugins插件不是必须的，普通的Java程序也可以访问Hadoop的HDFS文件系统，但是为了更直接的对Hadoop中的文件可视化，更方便的在创建MapReduce Project时帮你引入依赖的jar。所以能够针对不同版本的Hadoop和Eclipse快速的编译出Hadoop-Eclipse插件还是很重要的。 查看详情>
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大数据新手必备的葵花宝典，已有N多学员亲身实践验证，包括很详尽的教程和视频讲解。内容覆盖 1) 伪分布集群 2) 5节点高可用hadoop集群 3) CDH5分布式集群 4) Storm分布式集群 5) Spark分布式集群。呕心沥血，拒绝被模仿！ 查看详情>
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本课程目标是让Solr初学者从入门到快速实战应用。课程内容主要包含Solr的概述、安装部署、web管理页面详解、配置文件详解、添加中文分词、数据库导入、Java客户端操作Solr以及电视剧搜索高亮显示实战操作。 查看详情>
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为什么Hadoop需要工作流？工作流对Hadoop到底有哪些好处？Hadoop有哪些内置的工作流？Oozie和Azkaban到底有哪些区别？我该如何成功的安装并使用Azkaban？莫急！老师会亲手带着大家一步一步搞定，不仅要彻底明白为什么？还要保证大家也能轻松的使用起来。还在想什么？赶紧操练起来吧！ 查看详情>
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本门课程将手把手带你搞定Eclipse构建普通的MapReduce 项目和Maven的MapReduce项目，以及项目的管理、打包、部署运行，真实的重现企业MapReduce项目构建的全过程。 查看详情>
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本课程将手把手带你搞定Hadoop、Spark 源码编译。在实际工作中，会发现它们不能完全满足我们的需要，可能需要修改Hadoop、Spark的源代码并重新编译、打包。 查看详情>
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Zookeeper在分布式集群中的地位越来越重要，本课程主要内容包括Zookeeper架构原理、Zookeeper分布式集群搭建、客户端开发，从理论到实战带领大家快速搞定Zookeeper。 查看详情>
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本课程帮你熟悉MapReduce编程中遇到的各种Join算法，掌握不同应用场景下对应的解决方案，轻松应对实际工作中不同的业务需求。 查看详情>
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Kafka是分布式的消息队列，作为云计算服务的基石，它广泛的应用在实时数据流方面，是实时数据处理的数据中枢，经常与Storm、Spark等实时框架结合使用，广泛应用在很多互联网企业。 查看详情>
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费劲！崩溃！丫的！搞了一周连个5节点集群（CDH5）都搭建不起来？我去，你的资料该换了！赶紧看看这个吧，零基础也很easy! 本课程老师将带着大家从虚拟机安装开始一步步实操演练，不仅教会你如何规划集群、如何规划目录、如何实现高可用（HA）等，还要让你明白每一步为什么要这么做？10小时视频，只为让你轻轻松松、明明白白成功搞定集群搭建。还在想什么？赶紧操练起来吧！ 查看详情>
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本课程利用Hadoop Streaming 实现多语言编程，从而方便非Java开发人员，同样可以开发MapReduce程序，实现集群的并行计算。课程内容包含Hadoop Streaming 的概念、工作原理、优缺点、使用规范、编程接口参数以及使用C++、Php、Python等多种语言实现MapReduce分布式计算。 查看详情>
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