干货多：15案例 + 3实战 + 3项目；
提升快：滴滴出行一线架构师传授实战经验，30小时多方位讲解数据仓库构建相关理论及实战内容
技术全：综合运用Hive/Flume/Kafka/Azkaban/Oozie/SparkSQL等技术； 查看详情>
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基于知名手机厂商线上项目需求进行讲解，快速提升Spark项目经验，解决手机应用实时分析、实时查询。涵盖大数据实时计算一体化的处理流程，包括Flume，Kafka，spark-streaming和Hbase等。 查看详情>
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基于Spark知名手机厂商用户行为实时分析系统，对Spark手机项目横向业务扩展，重点解决大数据项目中的高吞吐、高并发的实际难题，快速提升真实的大数据项目经验。 查看详情>
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医药大数据分析挖掘项目实战：基于大型医药公司销售数据及医药市场数据，运用目前主流的预测方法，帮助企业及学员更加准确、快速的学习如何预测未来趋势的发展。同时，也帮助学员如何有针对性的找出预测结果中的关键信息点，为企业的决策提出有力的科学依据和支撑。 查看详情>
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涵盖ELK大型日志分析平台的完整流程，包括Logstash采集接入不同渠道的日志（Apache日志，Nginx 日志，系统日志等等），ElasticSearch对各种渠道的日志建立索引、存储实现高级查询，Kibana实现数据分析和数据可视化。 查看详情>
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一套完整的网络爬虫课程，学员可以通过该课程掌握网络爬虫的相关知识，以便掌握网络爬虫方方面面的知识，学完后胜任网络爬虫相关工作。 1、体系完整科学，可以系统化学习； 2、课程通俗易懂，可以让学员真正学会； 3、从零开始教学直到深入，零基础的同学亦可以学习； 查看详情>
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课程从理解神经网络开始，然后步入深度卷积神经网络的学习，并开展可视化的分析，真正体会卷积提取特征的本质。接着对keras和tensorflow常用的技术进行详细的讲解，快速掌握深度学习的应用与研究。最后通过大量的实战案例进行分享和分析，让学员完成从菜鸟到大师的蜕变。 查看详情>
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本课程主要讲解Python基础、数据分析扩展包Numpy、Pandas、Matplotlib及scikit-learn，Python爬虫及Scrapy框架，Python操作MySQL，MySQL常用方法，聚类分析算法，RFM模型，课程的最后，会讲2个实战案例,互联网金融投资平台客户价值分析、航空公司客户价值分析。 查看详情>
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基于知名视频网站电影推荐项目进行讲解，快速提升Spark 机器学习推荐项目经验。本课程从Spark离线推荐和实时推荐两个方面剖析电影推荐项目，使用技术包含 hadoop、hive、spark、kafka、zookeeper、hbase、phoenix、ZEPPELIN等 查看详情>
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本项目采用Java语言实现，绝对基于真实的爬虫项目进行改进和优化，希望进一步提升大家的大数据项目经验。本项目基本涵盖了爬虫项目的整个流程，包括数据爬虫、全文检索、数据可视化、爬虫项目监控、爬虫项目维护等等。解决了爬虫项目中遇到的棘手问题，包括破解网站反爬策略、网站模板定期变更、网站频繁访问IP被封等等问题。 查看详情>
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本课程以在线分词系统项目为导向，首先从整体上认识人工智能，然后介绍了人工智能其中一个研究领域NLP，以及分词与NLP之间的关系，接着重点讲解了中文分词算法和中文分词评价指标，最后通过构建在线分词系统将中文分词算法应用到具体项目中，从而实现算法理论与项目实践相结合。 查看详情>
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Scala语言具备面向对象和函数式两种编程范式，为程序设计带来了更大的灵活性和方便性。本课程全面讲解Scala的语言基础，通过对本课程的学习，大家将对函数式编程有初步的认识，也能够编写简单的Scala代码。 查看详情>
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关系数据库领域，MySQL若称第二，没谁称第一。初学者从MySQL入手当然是最明智的。另外，很多开发人员对MySQL也仅仅是停留在会上，不熟悉约束，不熟悉连接，不熟悉函数，不熟悉存储过程，不熟悉存储引擎，不熟悉日常管理备份，不熟悉性能优化......所以简历上只能写了解而不是精通。如果你恰好被命中，那么这课程你应该学学。 查看详情>
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Cloudera Manager(简称CM)是Cloudera公司开发的一款集群安装部署利器，这款利器具有集群自动化安装、中心化管理、集群监控、报警等功能，使得安装集群从几天的时间缩短在几小时以内，运维人员从数十人降低到几人以内，极大的提高集群管理的效率。 查看详情>
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云计算如火如荼，据说容器级虚拟化解决方案才是王道，学习docker正当时！这是一门严谨负责任的docker实战课程，抛开老师丰富的docker实操经验和大公司内训经验不说，课程中所有操作都经历过老师和助教多次亲身操作验证，生怕有错给大家学习造成不便，这份严谨和负责态度我们赞赞赞！ 查看详情>
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Ambari是由 HortonWorks 开发的一个Hadoop相关的项目，这款软件具有集群自动化安装、中心化管理、集群监控、报警等功能，使得安装集群从几天的时间缩短在几小时以内，运维人员从数十人降低到几人以内，极大的提高集群管理的效率。还在想什么？赶紧来一探究竟吧！ 查看详情>
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本课程的内容经过精心设计和挑选，只给大家讲解最精华最有用的python入门知识点、最基本最常用的数据库pandas、科学计算库numpy和python中常用的绘图工具包。让大家快速掌握深度学习所需要的python核心知识。 查看详情>
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机器学习和人工智能当下热度十足，本课程旨在帮助大家快速掌握机器学习所依赖的数学知识，并和工程案例紧密结合在一起，对于复杂的复杂的数学知识给出通俗易懂的解释，帮助大家快速夯实数学基本功。并配合python代码演示，为以后的机器学习、人工智能无障碍升级做好准备。 查看详情>
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虽然Hadoop-eclipse-plugins插件不是必须的，普通的Java程序也可以访问Hadoop的HDFS文件系统，但是为了更直接的对Hadoop中的文件可视化，更方便的在创建MapReduce Project时帮你引入依赖的jar。所以能够针对不同版本的Hadoop和Eclipse快速的编译出Hadoop-Eclipse插件还是很重要的。 查看详情>
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本课程是普量学院量化金融交易体系实战系列课程的基础阶段课程，依托清华大学《金融大数据及量化分析》课程体系和原班师资团队，凭借普量学院核心团队20余年的大数据及人工智能行业积累，一线量化交易系统搭建经验以及上万次量化策略实盘交易心得体会，锻造出实战交易全节点覆盖的量化课程，只为造就实战型量化人才！ 查看详情>
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本课程上半部分会从Tensorflow的安装开始，讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家快速上手编写神经网络。也会补充一些深度学习相关的理论知识，如交叉熵，Softmax函数，各种优化器的算法和应用等内容。 下半部分会讲解几个深度学习的项目，如图像识别，验证码识别，word2vec，语音分类等。 查看详情>
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本课程是在windows环境下的caffe课程，主要使用的是python的接口。 首先带着大家完成一个MNIST手写数字识别的项目，让大家了解caffe训练模型的大致流程。然后会讲到caffe中的一些重要文件和配置，使用python绘图。最后的部分会使用GoogleNet实现图像识别。 查看详情>
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AngularJS是目前最热门的一种前端开发框架，它的设计思想非常前卫，拥有数据双向绑定、依赖注入等诸多特性，企业应用前景非常广阔。本课程由《Angular JS实战》作者陶国荣老师讲解，全程实操，让你7天掌握angular的精髓，快速进入实战。 查看详情>
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JQuery — web前端开发的利器，本课程将从理论基础+实战演练两方面对JQuery基础应用进行全面讲解，让你轻松搞定JQuery 。 查看详情>
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大数据新手必备的葵花宝典，已有N多学员亲身实践验证，包括详尽到“死”的教程和视频讲解。内容全面覆盖 1) 伪分布集群 2) 5节点高可用hadoop集群 3) CDH5分布式集群 4) Storm分布式集群 5) Spark分布式集群。呕心沥血，拒绝被模仿！ 查看详情>
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俄罗斯方块几乎每个人都玩过这个游戏，也是人们接触最多的一款游戏，一直为大家所爱，以前的俄罗斯方块都是黑白色，颜色单调乏味，现如今彩屏技术的成熟运用，更使这块小游戏的种类变化到无法统计。 查看详情>
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本课程目标是让Solr初学者从入门到快速实战应用。课程内容主要包含Solr的概述、安装部署、web管理页面详解、配置文件详解、添加中文分词、数据库导入、Java客户端操作Solr以及电视剧搜索高亮显示实战操作。 查看详情>
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Spark Streaming技术社区网站广告实时点击分析系统
基于社区广告用户实时点击项目进行讲解，偏重于Spark Streaming业务代码实现，解决恶意刷广告行为以及实现广告最优投放，提升Spark项目开发经验。 涵盖大数据实时计算一体化的处理流程，包括数据实时接入、数据实时处理以及数据实时可视化。 查看详情>
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本课程是针对0基础同学快速进入大数据领域而设置的基础课程。它包含两个方面的内容：一个是Java语言（Java SE部分），解决大数据编程基础；一个是Linux操作，解决大数据集群环境基本操作以及作业运行脚本的编写。通过本课程的学习，为后面学习Hadoop、Storm、Spark等大数据平台奠定了基石。 查看详情>
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为什么Hadoop需要工作流？工作流对Hadoop到底有哪些好处？Hadoop有哪些内置的工作流？Oozie和Azkaban到底有哪些区别？我该如何成功的安装并使用Azkaban？莫急！老师会亲手带着大家一步一步搞定，不仅要彻底明白为什么？还要保证大家也能轻松的使用起来。还在想什么？赶紧操练起来吧！ 查看详情>
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最实用的Office系列培训课程，Word、Excel、PPT等内容应有尽有，教你最实用的职场办公技能！ 查看详情>
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本门课程将手把手带你搞定Eclipse构建普通的MapReduce 项目和Maven的MapReduce项目，以及项目的管理、打包、部署运行，真实的重现企业MapReduce项目构建的全过程。 查看详情>
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本课程将手把手带你搞定Hadoop、Spark 源码编译。在实际工作中，会发现它们不能完全满足我们的需要，可能需要修改Hadoop、Spark的源代码并重新编译、打包。 查看详情>
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Zookeeper在分布式集群中的地位越来越重要，本课程主要内容包括Zookeeper架构原理、Zookeeper分布式集群搭建、客户端开发，从理论到实战带领大家快速搞定Zookeeper。 查看详情>
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本课程将全面而又透彻地带你吃透MapReduce编程中遇到的各种Join算法，掌握不同应用场景下对应的解决方案，轻松应对实际工作中不同的业务需求。 查看详情>
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Kafka是分布式的消息队列，作为云计算服务的基石，它广泛的应用在实时数据流方面，是实时数据处理的数据中枢，经常与Storm、Spark等实时框架结合使用，广泛应用在很多互联网企业。 查看详情>
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Bootstrap是最受欢迎的HTML、CSS和JS框架，用于开发响应式布局、移动设备优先的WEB项目，他能让后端程序员和不懂设计的前端人员制作出优美的Web页面或Web应用程序。 查看详情>
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排序算法经过了很长时间的演变，产生了很多种不同的方法。对于初学者来说，对它们进行整理便于理解记忆显得很重要。每种算法都有它特定的使用场合，很难通用。因此，我们很有必要对所有常见的排序算法进行归纳。 查看详情>
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费劲！崩溃！丫的！搞了一周连个5节点集群（CDH5）都搭建不起来？我去，你的资料该换了！赶紧看看这个吧，零基础也很easy! 本课程老师将带着大家从虚拟机安装开始一步步实操演练，不仅教会你如何规划集群、如何规划目录、如何实现高可用（HA）等，还要让你明白每一步为什么要这么做？10小时视频，只为让你轻轻松松、明明白白成功搞定集群搭建。还在想什么？赶紧操练起来吧！ 查看详情>
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本课程利用Hadoop Streaming 实现多语言编程，从而方便非Java开发人员，同样可以开发MapReduce程序，实现集群的并行计算。课程内容包含Hadoop Streaming 的概念、工作原理、优缺点、使用规范、编程接口参数以及使用C++、Php、Python等多种语言实现MapReduce分布式计算。 查看详情>
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课程中我们在图文模式里将学习到echarts的API，以及学习自己如何使用并查看帮助文档，视频课程中我们将介绍几款常用的图形制作（线性图，柱状图，地图，热力图，散点图等） 查看详情>
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本课程基于最新的Spark 2讲解，使用目前最流行的Python语言进行开发，内容涵盖了企业中大数据处理的四大场景：离线批处理、流式计算、SQL处理、机器学习。 查看详情>
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无论是计算机相关专业的在校学生，还是刚刚踏入IT工作岗位的职场新人，甚至是数据时代浪潮下零基础的转行者，都可以选择学习本课程，通过短短十几课时“纯干货”的学习，就能够快速成为一个具备扎实理论基础的“实力派”数据工程师，从此迈入数据科学的知识殿堂，获得更好的就业机会！ 查看详情>
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虽然Excel为我们提供了很多好用的公式和功能，但是还有很多工作无法用现有的公式和功能批量完成，比如多个Excel表格的拆分，及数据批量拆分等，而借助于VBA代码，可以很方便地处理这些问题，在这个课程的后面，你将会看到如何处理这种问题。 查看详情>
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本项目基于联通用户话单进行讲解，快速提升Spark Sql项目经验。本项目通过近24课时的集中讲解，从项目需求分析到数据采集，然后通过Spark Sql完成业务统计，接着完成数据入库mysql，最后通过php结合echart完成数据可视化。 查看详情>
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本项目基于爱奇艺用户行为项目进行讲解，快速提升Spark Streaming实时计算项目经验。本项目通过近35课时的集中讲解，从项目需求分析到数据采集，然后通过Spark Streaming完成业务统计，接着完成数据入库HBase，最后通过SpringBoot结合echart完成数据可视化。 查看详情>
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本课程将深入讲解TCP/IP的编程接口Socket套接字的开发及应用，课程结束时，你将完成一个支持多用户同时在线、文件上传下载、断点续传的、可部署到生产环境的FTP 文件共享服务器。 查看详情>
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数据库是软件开发中极为重要的组件之一，软件中各种重要业务数据都会存在数据库里，为了高效的管理这些数据，人们又开发了各种管理接口，允许开发人员通过一些语句实现对数据库的数据增删改查。数据库的功能越来越强大，不但要保证数据安全、可靠，还要保证数据查询、操作速度等。 查看详情>
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本课程主要讲解Python基础，包含Python安装及介绍，基本数据类型，运算符，流程控制语句，常见数据结构，列表推导式，函数，异常处理等Python数据分析常用的语法基础，为进一步学习Python数据分析打下基础。 查看详情>
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