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本课程基于ClickHouse最新稳定版本进行讲解,着重讲解ClickHouse大数据技术理论与实战。课程全面包含ClickHouse核心理论、分布式集群部署、架构设计、数据实时查询、MergeTree表引擎底层设计、副本与分片读写原理、外部系统集成开发以及ClickHouse全流程大数据项目实战等内容,让大家从基础到实战快速掌握ClickHouse大数据分析技术。 查看详情>
本课程为大数据金融信贷项目实战课,着重讲解企业中常用的大数据技术理论与实战,如Hadoop、Hive、HBase、Sqoop、Flume、Kafka、Spark Streaming、Spark SQL、Spark Structured Streaming等。课程包含离线项目和实时项目,从项目业务需求、技术选型、架构设计、集群安装部署、集成开发以及项目可视化进行多方位实战讲解。 查看详情>
干货多:15案例 + 3实战 + 2项目;
提升快:滴滴出行一线架构师传授实战经验,30小时多方位讲解数据仓库构建相关理论及实战内容
技术全:综合运用Hive/Flume/Kafka/Azkaban/Oozie/SparkSQL等技术; 查看详情>
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医药大数据分析挖掘项目实战:基于大型医药公司销售数据及医药市场数据,运用目前主流的预测方法,帮助企业及学员更加准确、快速的学习如何预测未来趋势的发展。同时,也帮助学员如何有针对性的找出预测结果中的关键信息点,为企业的决策提出有力的科学依据和支撑。 查看详情>
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本课程基于某电商公司运营实时分析系统(2B),对Flink进行系统讲解。通过本课程的学习,既能获得Flink企业级真实项目经验,也能深入掌握Flink的核心理论知识,还能获得Flink在生产环境中安装、部署、监控的宝贵经验,从而深入掌握Flink技术。 查看详情>
1个好项目不亚于1年工作经验!这是国内某顶级运营商线上运行的大数据项目,生产环境150+节点,学会后可以非常自信的写到简历上。课程内容涉及项目业务介绍、技术选型与架构设计、项目的架构演进、手机端到服务端数据流程、日志采集设计与要求、日志采集拓扑结构、线上和本地集群资源规划、项目全流程开发、项目总结,还有大数据项目面试可能被问到的21个问题。 查看详情>
课程从理解神经网络开始,然后步入深度卷积神经网络的学习,并开展可视化的分析,真正体会卷积提取特征的本质。接着对keras和tensorflow常用的技术进行详细的讲解,快速掌握深度学习的应用与研究。然后通过大量的实战案例进行分享和分析,让学员完成从菜鸟到大师的蜕变。 查看详情>
本课程是由猎豹移动大数据架构师,根据Java在公司大数据开发中的实际应用,精心设计和打磨的大数据必备Java课程。通过本课程的学习大数据新手能够少走弯路,以较短的时间系统掌握大数据开发必备语言Java,为后续大数据课程的学习奠定了坚实的语言基础。 查看详情>
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基于知名视频网站电影推荐项目进行讲解,快速提升Spark 机器学习推荐项目经验。本课程从Spark离线推荐和实时推荐两个方面剖析电影推荐项目,使用技术包含 hadoop、hive、spark、kafka、zookeeper、hbase、phoenix、ZEPPELIN等 查看详情>
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本课程主要讲解Python基础、数据分析扩展包Numpy、pandas、matplotlib,Python读取MySQL数据,Python爬虫及Scrapy框架,无监督机器学习算法聚类分析等,以及案例:互联网金融行业客户价值分析等。 查看详情>
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本课程重点构建ELK海量日志分析平台,包括Filebeat多数据源采集、打标记、多行异常信息整合,Logstash数据解析、过滤、清洗,ElasticSearch对数据进行存储、搜索以及分析,Kibana实现大数据分析和数据可视化。 查看详情>
本课程以在线分词系统项目为导向,首先从整体上认识人工智能,然后介绍了人工智能其中一个研究领域NLP,以及分词与NLP之间的关系,接着重点讲解了中文分词算法和中文分词评价指标,然后通过构建在线分词系统将中文分词算法应用到具体项目中,从而实现算法理论与项目实践相结合。 查看详情>
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本课程主要讲解Python基础,包含Python安装及介绍,基本数据类型,运算符,流程控制语句,常见数据结构,列表推导式,函数,异常处理等Python数据分析常用的语法基础,为进一步学习Python数据分析打下基础。 查看详情>
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关系数据库领域,MySQL应用非常广泛。初学者从MySQL入手当然是明智的。另外,很多开发人员对MySQL也仅仅是停留在会上,不熟悉约束,不熟悉连接,不熟悉函数,不熟悉存储过程,不熟悉存储引擎,不熟悉日常管理备份,不熟悉性能优化......所以简历上只能写了解而不是精通。如果你恰好被命中,那么这课程你应该学学。 查看详情>
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本课程主要讲解在实际项目开发中,企业构建大数据平台的方案及实战。详细阐述企业级大数据平台的架构设计、机器选型、集群规划、技术选型、资源规划等技术方案。实战演练基于【2020更新】Cloudera Manager6(CDH6)安装部署、监控管理、运营维护大数据平台的各个服务组件。从理论经验到实战演练,从设计思想到流程实施,亲力亲测,你也很可以。还在想什么?赶紧来一探究竟吧! 查看详情>
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Ambari是由 HortonWorks 开发的一个Hadoop相关的项目,这款软件具有集群自动化安装、中心化管理、集群监控、报警等功能,使得安装集群从几天的时间缩短在几小时以内,运维人员从数十人降低到几人以内,极大的提高集群管理的效率。还在想什么?赶紧来一探究竟吧!
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本课程的内容经过精心设计和挑选,只给大家讲解核心的有用的python入门知识点、常用的数据库pandas、科学计算库numpy和python中常用的绘图工具包。让大家快速掌握深度学习所需要的python核心知识。 查看详情>
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本课程是量化金融交易体系实战系列课程,依托清华大学《金融大数据及量化分析》课程体系和原班师资团队,凭借普量学院核心团队20余年的大数据及人工智能行业积累,一线量化交易系统搭建经验以及上万次量化策略实盘交易心得体会,锻造出实战交易全节点覆盖的量化课程,只为造就实战型量化人才! 查看详情>
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本课程上半部分会从Tensorflow的安装开始,讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家快速上手编写神经网络。也会补充一些深度学习相关的理论知识,如交叉熵,Softmax函数,各种优化器的算法和应用等内容。 下半部分会讲解几个深度学习的项目,如图像识别,验证码识别,word2vec,语音分类等。 查看详情>
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本课程是在windows环境下的caffe课程,主要使用的是python的接口。 首先带着大家完成一个MNIST手写数字识别的项目,让大家了解caffe训练模型的大致流程。然后会讲到caffe中的一些重要文件和配置,使用python绘图。最后的部分会使用GoogleNet实现图像识别。 查看详情>
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本课程主要针对高级大数据工程师的能力认证,可用于企业招标、个人减税、技术职称评定、积分落户、人才引进。 查看详情>
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随着中国数据行业的发展,SAS在包括金融、风控、医药、互联网等行业中应用得越来越广泛。SAS语言作为第四代语言,具有面向问题、非过程化、上手容易等特点,同时因为其功能、函数琐碎,难以建立系统化知识结构,导致SAS语言的进阶难度较大。 查看详情>
【2019】IntelliJ IDEA 53讲入门到实战教程
IDEA是一款功能强悍、非常好用的Java开发工具,近几年编程开发人员对IDEA情有独钟。虽然IDEA功能很强大,但目前市面讲解的不细致、不系统,导致很多IDEA初学者要么无从下手,要么耗费太多时间。本套课程分知识点进行录制讲解,大家可以精准找到想学的模块,方便大部分同学的学习和使用。
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费劲!崩溃!丫的!搞了一周连个5节点集群(CDH5)都搭建不起来?我去,你的资料该换了!赶紧看看这个吧,零基础也很easy! 本课程老师将带着大家从虚拟机安装开始一步步实操演练,不仅教会你如何规划集群、如何规划目录、如何实现高可用(HA)等,还要让你明白每一步为什么要这么做?10小时视频,只为让你轻轻松松、明明白白成功搞定集群搭建。还在想什么?赶紧操练起来吧! 查看详情>
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本课程主要针对中级大数据工程师的能力认证,帮助学员用于企业招标、个人减税、技术职称评定、积分落户、人才引进。 查看详情>
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本课程基于最新的Spark 2讲解,使用目前最流行的Python语言进行开发,内容涵盖了企业中大数据处理的四大场景:离线批处理、流式计算、SQL处理、机器学习。 查看详情>
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无论是计算机相关专业的在校学生,还是刚刚踏入IT工作岗位的职场新人,甚至是数据时代浪潮下零基础的转行者,都可以选择学习本课程,通过短短十几课时“纯干货”的学习,就能够快速成为一个具备扎实理论基础的“实力派”数据工程师,从此迈入数据科学的知识殿堂,获得更好的就业机会! 查看详情>
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虽然Excel为我们提供了很多好用的公式和功能,但是还有很多工作无法用现有的公式和功能批量完成,比如多个Excel表格的拆分,及数据批量拆分等,而借助于VBA代码,可以很方便地处理这些问题,在这个课程的后面,你将会看到如何处理这种问题。 查看详情>
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本项目基于爱奇艺用户行为项目进行讲解,快速提升Spark Streaming实时计算项目经验。本项目通过近35课时的集中讲解,从项目需求分析到数据采集,然后通过Spark Streaming完成业务统计,接着完成数据入库HBase,最后通过SpringBoot结合echart完成数据可视化。 查看详情>
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基于Docker容器搭建Spark分布式集群,本课程一步步教大家如何部署docker,如何在docker部署spark,多台机器如何解决ip通信等一些真实的场景。 查看详情>
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随着大数据技术的不断发展壮大, Hive不再是大数据技术生态圈中一个普通的工具,而是在大数据分析和大数据仓库中占据着几乎不可替代的重要作用,大数据分析中Hive和Hbase、Hive和Spark SQL、Hive和Impala的结合使用愈加紧密,大数据仓库中Hive在数据仓库建模模块的作用暂时无可替代。所以,深入学好Hive是入门大数据分析、大数据仓库不错的选择。 查看详情>
本课程为ElasticSearch6.6视频搜索项目实战课程,项目基于Java开发,通过视频搜索项目案例的方式讲解Elasticsearch分布式搜索引擎中的核心技术,学员学习本课程以后可以初级实现类似优酷视频搜索项目。 查看详情>
本课程是由猎豹移动大数据架构师,根据公司大数据平台的运维情况,精心设计和打磨的大数据必备Linux课程。通过本课程的学习大数据新手能够少走弯路,快速掌握Linux常用命令及Shell编程,为后续大数据课程的学习奠定了坚实的基础。 查看详情>
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本课程基于阿里巴巴 MySQL binlog 增量订阅&消费组件,对Canal进行系统的讲解。课程先介绍Canal在电商运行项目中的架构设计与解决方案,然后详细讲解Canal架构原理以及Canal HA工作机制,最后通过Canal单节点Server,Canal HA集群,Canal集成Kafka三个案例进行实操,从而快速、深入掌握阿里Canal技术,实现数据实时增量采集。 查看详情>