本课程基于ClickHouse最新稳定版本进行讲解，着重讲解ClickHouse大数据技术理论与实战。课程全面包含ClickHouse核心理论、分布式集群部署、架构设计、数据实时查询、MergeTree表引擎底层设计、副本与分片读写原理、外部系统集成开发以及ClickHouse全流程大数据项目实战等内容，让大家从基础到实战快速掌握ClickHouse大数据分析技术。 查看详情>
本课程为大数据金融信贷项目实战课，着重讲解企业中常用的大数据技术理论与实战，如Hadoop、Hive、HBase、Sqoop、Flume、Kafka、Spark Streaming、Spark SQL、Spark Structured Streaming等。课程包含离线项目和实时项目，从项目业务需求、技术选型、架构设计、集群安装部署、集成开发以及项目可视化进行多方位实战讲解。 查看详情>
干货多：15案例 + 3实战 + 2项目；
提升快：滴滴出行一线架构师传授实战经验，30小时多方位讲解数据仓库构建相关理论及实战内容
技术全：综合运用Hive/Flume/Kafka/Azkaban/Oozie/SparkSQL等技术； 查看详情>
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医药大数据分析挖掘项目实战：基于大型医药公司销售数据及医药市场数据，运用目前主流的预测方法，帮助企业及学员更加准确、快速的学习如何预测未来趋势的发展。同时，也帮助学员如何有针对性的找出预测结果中的关键信息点，为企业的决策提出有力的科学依据和支撑。 查看详情>
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本课程基于某电商公司运营实时分析系统（2B），对Flink进行系统讲解。通过本课程的学习，既能获得Flink企业级真实项目经验，也能深入掌握Flink的核心理论知识，还能获得Flink在生产环境中安装、部署、监控的宝贵经验，从而深入掌握Flink技术。 查看详情>
1个好项目不亚于1年工作经验！这是国内某顶级运营商线上运行的大数据项目，生产环境150+节点，学会后可以非常自信的写到简历上。课程内容涉及项目业务介绍、技术选型与架构设计、项目的架构演进、手机端到服务端数据流程、日志采集设计与要求、日志采集拓扑结构、线上和本地集群资源规划、项目全流程开发、项目总结，还有大数据项目面试可能被问到的21个问题。 查看详情>
课程从理解神经网络开始，然后步入深度卷积神经网络的学习，并开展可视化的分析，真正体会卷积提取特征的本质。接着对keras和tensorflow常用的技术进行详细的讲解，快速掌握深度学习的应用与研究。然后通过大量的实战案例进行分享和分析，让学员完成从菜鸟到大师的蜕变。 查看详情>
本课程是由猎豹移动大数据架构师，根据Java在公司大数据开发中的实际应用，精心设计和打磨的大数据必备Java课程。通过本课程的学习大数据新手能够少走弯路，以较短的时间系统掌握大数据开发必备语言Java，为后续大数据课程的学习奠定了坚实的语言基础。 查看详情>
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基于知名视频网站电影推荐项目进行讲解，快速提升Spark 机器学习推荐项目经验。本课程从Spark离线推荐和实时推荐两个方面剖析电影推荐项目，使用技术包含 hadoop、hive、spark、kafka、zookeeper、hbase、phoenix、ZEPPELIN等 查看详情>
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本课程主要讲解Python基础、数据分析扩展包Numpy、pandas、matplotlib，Python读取MySQL数据，Python爬虫及Scrapy框架，无监督机器学习算法聚类分析等，以及案例：互联网金融行业客户价值分析等。 查看详情>
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本课程重点构建ELK海量日志分析平台，包括Filebeat多数据源采集、打标记、多行异常信息整合，Logstash数据解析、过滤、清洗，ElasticSearch对数据进行存储、搜索以及分析，Kibana实现大数据分析和数据可视化。 查看详情>
本课程以在线分词系统项目为导向，首先从整体上认识人工智能，然后介绍了人工智能其中一个研究领域NLP，以及分词与NLP之间的关系，接着重点讲解了中文分词算法和中文分词评价指标，然后通过构建在线分词系统将中文分词算法应用到具体项目中，从而实现算法理论与项目实践相结合。 查看详情>
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本课程主要讲解Python基础，包含Python安装及介绍，基本数据类型，运算符，流程控制语句，常见数据结构，列表推导式，函数，异常处理等Python数据分析常用的语法基础，为进一步学习Python数据分析打下基础。 查看详情>
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关系数据库领域，MySQL应用非常广泛。初学者从MySQL入手当然是明智的。另外，很多开发人员对MySQL也仅仅是停留在会上，不熟悉约束，不熟悉连接，不熟悉函数，不熟悉存储过程，不熟悉存储引擎，不熟悉日常管理备份，不熟悉性能优化......所以简历上只能写了解而不是精通。如果你恰好被命中，那么这课程你应该学学。 查看详情>
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本课程主要讲解在实际项目开发中，企业构建大数据平台的方案及实战。详细阐述企业级大数据平台的架构设计、机器选型、集群规划、技术选型、资源规划等技术方案。实战演练基于【2020更新】Cloudera Manager6（CDH6）安装部署、监控管理、运营维护大数据平台的各个服务组件。从理论经验到实战演练，从设计思想到流程实施，亲力亲测，你也很可以。还在想什么？赶紧来一探究竟吧！ 查看详情>
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Ambari是由 HortonWorks 开发的一个Hadoop相关的项目，这款软件具有集群自动化安装、中心化管理、集群监控、报警等功能，使得安装集群从几天的时间缩短在几小时以内，运维人员从数十人降低到几人以内，极大的提高集群管理的效率。还在想什么？赶紧来一探究竟吧！
推荐进阶课程：大数据实战精英+架构师班
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本课程的内容经过精心设计和挑选，只给大家讲解核心的有用的python入门知识点、常用的数据库pandas、科学计算库numpy和python中常用的绘图工具包。让大家快速掌握深度学习所需要的python核心知识。 查看详情>
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本课程是量化金融交易体系实战系列课程，依托清华大学《金融大数据及量化分析》课程体系和原班师资团队，凭借普量学院核心团队20余年的大数据及人工智能行业积累，一线量化交易系统搭建经验以及上万次量化策略实盘交易心得体会，锻造出实战交易全节点覆盖的量化课程，只为造就实战型量化人才！ 查看详情>
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本课程上半部分会从Tensorflow的安装开始，讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家快速上手编写神经网络。也会补充一些深度学习相关的理论知识，如交叉熵，Softmax函数，各种优化器的算法和应用等内容。 下半部分会讲解几个深度学习的项目，如图像识别，验证码识别，word2vec，语音分类等。 查看详情>
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本课程是在windows环境下的caffe课程，主要使用的是python的接口。 首先带着大家完成一个MNIST手写数字识别的项目，让大家了解caffe训练模型的大致流程。然后会讲到caffe中的一些重要文件和配置，使用python绘图。最后的部分会使用GoogleNet实现图像识别。 查看详情>
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随着中国数据行业的发展，SAS在包括金融、风控、医药、互联网等行业中应用得越来越广泛。SAS语言作为第四代语言，具有面向问题、非过程化、上手容易等特点，同时因为其功能、函数琐碎，难以建立系统化知识结构，导致SAS语言的进阶难度较大。 查看详情>
【2019】IntelliJ IDEA 53讲入门到实战教程
IDEA是一款功能强悍、非常好用的Java开发工具，近几年编程开发人员对IDEA情有独钟。虽然IDEA功能很强大，但目前市面讲解的不细致、不系统，导致很多IDEA初学者要么无从下手，要么耗费太多时间。本套课程分知识点进行录制讲解，大家可以精准找到想学的模块，方便大部分同学的学习和使用。
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费劲！崩溃！丫的！搞了一周连个5节点集群（CDH5）都搭建不起来？我去，你的资料该换了！赶紧看看这个吧，零基础也很easy! 本课程老师将带着大家从虚拟机安装开始一步步实操演练，不仅教会你如何规划集群、如何规划目录、如何实现高可用（HA）等，还要让你明白每一步为什么要这么做？10小时视频，只为让你轻轻松松、明明白白成功搞定集群搭建。还在想什么？赶紧操练起来吧！ 查看详情>
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本课程基于最新的Spark 2讲解，使用目前最流行的Python语言进行开发，内容涵盖了企业中大数据处理的四大场景：离线批处理、流式计算、SQL处理、机器学习。 查看详情>
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无论是计算机相关专业的在校学生，还是刚刚踏入IT工作岗位的职场新人，甚至是数据时代浪潮下零基础的转行者，都可以选择学习本课程，通过短短十几课时“纯干货”的学习，就能够快速成为一个具备扎实理论基础的“实力派”数据工程师，从此迈入数据科学的知识殿堂，获得更好的就业机会！ 查看详情>
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虽然Excel为我们提供了很多好用的公式和功能，但是还有很多工作无法用现有的公式和功能批量完成，比如多个Excel表格的拆分，及数据批量拆分等，而借助于VBA代码，可以很方便地处理这些问题，在这个课程的后面，你将会看到如何处理这种问题。 查看详情>
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本项目基于爱奇艺用户行为项目进行讲解，快速提升Spark Streaming实时计算项目经验。本项目通过近35课时的集中讲解，从项目需求分析到数据采集，然后通过Spark Streaming完成业务统计，接着完成数据入库HBase，最后通过SpringBoot结合echart完成数据可视化。 查看详情>
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基于Docker容器搭建Spark分布式集群，本课程一步步教大家如何部署docker，如何在docker部署spark，多台机器如何解决ip通信等一些真实的场景。 查看详情>
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随着大数据技术的不断发展壮大， Hive不再是大数据技术生态圈中一个普通的工具，而是在大数据分析和大数据仓库中占据着几乎不可替代的重要作用，大数据分析中Hive和Hbase、Hive和Spark SQL、Hive和Impala的结合使用愈加紧密，大数据仓库中Hive在数据仓库建模模块的作用暂时无可替代。所以，深入学好Hive是入门大数据分析、大数据仓库不错的选择。 查看详情>
本课程为ElasticSearch6.6视频搜索项目实战课程，项目基于Java开发，通过视频搜索项目案例的方式讲解Elasticsearch分布式搜索引擎中的核心技术，学员学习本课程以后可以初级实现类似优酷视频搜索项目。 查看详情>
本课程是由猎豹移动大数据架构师，根据公司大数据平台的运维情况，精心设计和打磨的大数据必备Linux课程。通过本课程的学习大数据新手能够少走弯路，快速掌握Linux常用命令及Shell编程，为后续大数据课程的学习奠定了坚实的基础。 查看详情>
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本课程基于阿里巴巴 MySQL binlog 增量订阅&消费组件，对Canal进行系统的讲解。课程先介绍Canal在电商运行项目中的架构设计与解决方案，然后详细讲解Canal架构原理以及Canal HA工作机制，最后通过Canal单节点Server，Canal HA集群，Canal集成Kafka三个案例进行实操，从而快速、深入掌握阿里Canal技术，实现数据实时增量采集。 查看详情>
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