【精炼/实用/便宜】一门畅销各大平台的商业数据分析师经典课！帮助学员快速上手数据分析，并结合多个实战项目培养数据分析思维及技巧，42天炼就商业数据分析高手。 查看详情>
Davinci 是一个 DVaaS（Data Visualization as a Service）平台解决方案，面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家，致力于提供一站式数据可视化解决方案。既可作为公有云/私有云独力部署使用，也可作为可视化插件集成到三方系统。用户只需在可视化 UI 上简单配置即可服务多种数据可视化应用，并支持高级交互/行业分析/模式探索/社交智能等可视化功能。 查看详情>
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本课程基于ClickHouse最新稳定版本进行讲解，着重讲解ClickHouse大数据技术理论与实战。课程全面包含ClickHouse核心理论、分布式集群部署、架构设计、数据实时查询、MergeTree表引擎底层设计、副本与分片读写原理、外部系统集成开发以及ClickHouse全流程大数据项目实战等内容，让大家从基础到实战快速掌握ClickHouse大数据分析技术。 查看详情>
HBase是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统。HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力，适用于实时读写、随机访问超大规模数据集。HBase不同于一般的关系数据库，它将大而稀疏的表放在服务器集群上，适合于非结构化数据存储的场景。 查看详情>
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Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统，使用Scala编写，它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark、Flink都支持与Kafka集成。 查看详情>
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Apache Kylin（Extreme OLAP Engine for Big Data）是一个开源的分布式分析引擎，为Hadoop等大型分布式数据平台之上的超大规模数据集提供标准SQL查询及多维分析（OLAP）能力，并提供亚秒级的交互式分析功能。 查看详情>
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Ranger是HDP体系统中安全管理的重要一环。它提供了具体资源（如HBase中的具体表）权限管控、访问监控、数据加密的功能。 查看详情>
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Druid是MetaMarket公司研发的一款针对海量数据进行高性能实时分析的OLAP引擎(包含存储引擎和分析引擎)。 查看详情>
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DBus（数据总线）项目为了统一数据采集需求而生， 专注于数据的收集及实时数据流计算，通过简单灵活的配置，以无侵入的方式对源端数据进行采集，采用高可用的流式计算框架，对公司各个IT系统在业务流程中产生的数据进行汇聚，经过转换处理后成为统一JSON的数据格式（UMS），提供给不同数据使用方订阅和消费，充当数仓平台、大数据分析平台、实时报表和实时营销等业务的数据源。支持多租户管理，提供租户级资源、数据隔离机制。 查看详情>
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Apache DolphinScheduler是一个分布式去中心化，易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统。致力于 解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。 查看详情>
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Apache Atlas是Hadoop社区为解决Hadoop生态系统的元数据治理问题而产生的开源项目，它为Hadoop集群提供了包括 数据分类、集中策略引擎、数据血缘、安全和生命周期管理在内的元数据治理核心能力。可以帮助企业构建其数据资产目录，对这些资产进行分类和管理，并为数据分析师和数据治理团队，提供围绕这些数据资产的协作功能。 查看详情>
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本课程主要是构建大数据平台，包含目前大数据常用的所有技术组件的环境部署。所有技术组件的安装部署，都是手把手操作，不会出现跳讲和断讲，0基础同学也能一站式搞定大数据平台环境。 查看详情>
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Flume是Cloudera提供的一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据。同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(可定制)的能力。 查看详情>
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在Pulsar出现之前，很多人喜欢使用MQ或者Kafka。在Pulsar出现之后，Pulsar结合了MQ和Kafka并做了很多优化，成为高性能、以扩展、多租户、跨地域复制的pub-sub 消息系统，其在雅虎平台的消息通知、邮件队列、日志管道都有很好的支持，雅虎有15000台服务器，每月浏览量有700亿，可见Pulsar的性能很客观，Pulsar在腾讯计费场景下也有很好的支持，Pulsar即将成为下一代消息处理系统。 查看详情>
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某互联网金融公司提供了大量贷款用户的基本身份信息、用户浏览器行为、银行卡账单等数据信息，需要数据分析师基于Python进行数据挖掘，以此建立准确的风险控制模型，来预测用户是否会逾期还款。 查看详情>
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本课程为大数据金融信贷项目实战课，着重讲解企业中常用的大数据技术理论与实战，如Hadoop、Hive、HBase、Sqoop、Flume、Kafka、Spark Streaming、Spark SQL、Spark Structured Streaming等。课程包含离线项目和实时项目，从项目业务需求、技术选型、架构设计、集群安装部署、集成开发以及项目可视化进行多方位实战讲解。 查看详情>
干货多：15案例 + 3实战 + 2项目；
提升快：滴滴出行一线架构师传授实战经验，30小时多方位讲解数据仓库构建相关理论及实战内容
技术全：综合运用Hive/Flume/Kafka/Azkaban/Oozie/SparkSQL等技术； 查看详情>
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基于知名手机厂商线上项目需求进行讲解，快速提升Spark项目经验，解决手机应用实时分析、实时查询。涵盖大数据实时计算一体化的处理流程，包括Flume，Kafka，spark-streaming和Hbase等。 查看详情>
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医药大数据分析挖掘项目实战：基于大型医药公司销售数据及医药市场数据，运用目前主流的预测方法，帮助企业及学员更加准确、快速的学习如何预测未来趋势的发展。同时，也帮助学员如何有针对性的找出预测结果中的关键信息点，为企业的决策提出有力的科学依据和支撑。 查看详情>
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本课程基于某电商公司运营实时分析系统（2B），对Flink进行系统讲解。通过本课程的学习，既能获得Flink企业级真实项目经验，也能深入掌握Flink的核心理论知识，还能获得Flink在生产环境中安装、部署、监控的宝贵经验，从而深入掌握Flink技术。 查看详情>
课程从理解神经网络开始，然后步入深度卷积神经网络的学习，并开展可视化的分析，真正体会卷积提取特征的本质。接着对keras和tensorflow常用的技术进行详细的讲解，快速掌握深度学习的应用与研究。然后通过大量的实战案例进行分享和分析，让学员完成从菜鸟到大师的蜕变。 查看详情>
本课程是由猎豹移动大数据架构师，根据Java在公司大数据开发中的实际应用，精心设计和打磨的大数据必备Java课程。通过本课程的学习大数据新手能够少走弯路，以较短的时间系统掌握大数据开发必备语言Java，为后续大数据课程的学习奠定了坚实的语言基础。 查看详情>
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基于知名视频网站电影推荐项目进行讲解，快速提升Spark 机器学习推荐项目经验。本课程从Spark离线推荐和实时推荐两个方面剖析电影推荐项目，使用技术包含 hadoop、hive、spark、kafka、zookeeper、hbase、phoenix、ZEPPELIN等 查看详情>
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本课程主要讲解Python基础、数据分析扩展包Numpy、pandas、matplotlib，Python读取MySQL数据，Python爬虫及Scrapy框架，无监督机器学习算法聚类分析等，以及案例：互联网金融行业客户价值分析等。 查看详情>
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本课程重点构建ELK海量日志分析平台，包括Filebeat多数据源采集、打标记、多行异常信息整合，Logstash数据解析、过滤、清洗，ElasticSearch对数据进行存储、搜索以及分析，Kibana实现大数据分析和数据可视化。 查看详情>
本项目采用Java语言实现，基于真实的爬虫项目进行改进和优化，希望进一步提升大家的大数据项目经验。本项目基本涵盖了爬虫项目的整个流程，包括数据爬虫、全文检索、数据可视化、爬虫项目监控、爬虫项目维护等等。解决了爬虫项目中遇到的棘手问题，包括破解网站反爬策略、网站模板定期变更、网站频繁访问IP被封等等问题。 查看详情>
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本课程以在线分词系统项目为导向，首先从整体上认识人工智能，然后介绍了人工智能其中一个研究领域NLP，以及分词与NLP之间的关系，接着重点讲解了中文分词算法和中文分词评价指标，然后通过构建在线分词系统将中文分词算法应用到具体项目中，从而实现算法理论与项目实践相结合。 查看详情>
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本课程主要讲解Python基础，包含Python安装及介绍，基本数据类型，运算符，流程控制语句，常见数据结构，列表推导式，函数，异常处理等Python数据分析常用的语法基础，为进一步学习Python数据分析打下基础。 查看详情>
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一套完整的网络爬虫课程，学员可以通过该课程掌握网络爬虫的相关知识，以便掌握网络爬虫方方面面的知识，学完后胜任网络爬虫相关工作。 1、体系完整科学，可以系统化学习； 2、课程通俗易懂，可以让学员真正学会； 3、从零开始教学直到深入，零基础的同学亦可以学习； 查看详情>
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关系数据库领域，MySQL应用非常广泛。初学者从MySQL入手当然是明智的。另外，很多开发人员对MySQL也仅仅是停留在会上，不熟悉约束，不熟悉连接，不熟悉函数，不熟悉存储过程，不熟悉存储引擎，不熟悉日常管理备份，不熟悉性能优化......所以简历上只能写了解而不是精通。如果你恰好被命中，那么这课程你应该学学。 查看详情>
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本课程主要讲解在实际项目开发中，企业构建大数据平台的方案及实战。详细阐述企业级大数据平台的架构设计、机器选型、集群规划、技术选型、资源规划等技术方案。实战演练基于Cloudera Manager6（CDH6）安装部署、监控管理、运营维护大数据平台的各个服务组件。从理论经验到实战演练，从设计思想到流程实施，亲力亲测，你也很可以。还在想什么？赶紧来一探究竟吧！ 查看详情>
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Ambari是由 HortonWorks 开发的一个Hadoop相关的项目，这款软件具有集群自动化安装、中心化管理、集群监控、报警等功能，使得安装集群从几天的时间缩短在几小时以内，运维人员从数十人降低到几人以内，极大的提高集群管理的效率。还在想什么？赶紧来一探究竟吧！
推荐进阶课程：大数据实战精英+架构师班 查看详情>
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本课程的内容经过精心设计和挑选，只给大家讲解核心的有用的python入门知识点、常用的数据库pandas、科学计算库numpy和python中常用的绘图工具包。让大家快速掌握深度学习所需要的python核心知识。 查看详情>
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本课程是量化金融交易体系实战系列课程，依托清华大学《金融大数据及量化分析》课程体系和原班师资团队，凭借普量学院核心团队20余年的大数据及人工智能行业积累，一线量化交易系统搭建经验以及上万次量化策略实盘交易心得体会，锻造出实战交易全节点覆盖的量化课程，只为造就实战型量化人才！ 查看详情>
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本课程上半部分会从Tensorflow的安装开始，讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家快速上手编写神经网络。也会补充一些深度学习相关的理论知识，如交叉熵，Softmax函数，各种优化器的算法和应用等内容。 下半部分会讲解几个深度学习的项目，如图像识别，验证码识别，word2vec，语音分类等。 查看详情>
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本课程是在windows环境下的caffe课程，主要使用的是python的接口。 首先带着大家完成一个MNIST手写数字识别的项目，让大家了解caffe训练模型的大致流程。然后会讲到caffe中的一些重要文件和配置，使用python绘图。最后的部分会使用GoogleNet实现图像识别。 查看详情>
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本课程为《大数据架构师精英班》的体验课，《大数据架构师精英班》课程的目标是帮助大数据老手成长为高手！课程包括大数据架构、实时数仓、数据中台、机器学习、个性化推荐等，讲师年薪200W+拒过美团蚂蚁金服offer 查看详情>
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0基础构建大数据平台 (hadoop+spark+flink)
本课程为0基础构建大数据平台 (hadoop+spark+flink)，包含目前大数据常用的所有技术组件的环境部署。所有技术组件的安装部署，都是手把手操作，不会出现跳讲和断讲，0基础同学也能一站式搞定大数据平台环境(hadoop+spark+flink)。 查看详情>
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Spark Streaming技术社区网站广告实时点击分析系统
基于社区广告用户实时点击项目进行讲解，偏重于Spark Streaming业务代码实现，解决恶意刷广告行为以及实现广告最优投放，提升Spark项目开发经验。 涵盖大数据实时计算一体化的处理流程，包括数据实时接入、数据实时处理以及数据实时可视化。 查看详情>
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为什么Hadoop需要工作流？工作流对Hadoop到底有哪些好处？Hadoop有哪些内置的工作流？Oozie和Azkaban到底有哪些区别？我该如何成功的安装并使用Azkaban？莫急！老师会亲手带着大家一步一步搞定，不仅要彻底明白为什么？还要保证大家也能轻松的使用起来。还在想什么？赶紧操练起来吧！ 查看详情>
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随着中国数据行业的发展，SAS在包括金融、风控、医药、互联网等行业中应用得越来越广泛。SAS语言作为第四代语言，具有面向问题、非过程化、上手容易等特点，同时因为其功能、函数琐碎，难以建立系统化知识结构，导致SAS语言的进阶难度较大。 查看详情>
IDEA是一款功能强悍、非常好用的Java开发工具，近几年编程开发人员对IDEA情有独钟。虽然IDEA功能很强大，但目前市面讲解的不细致、不系统，导致很多IDEA初学者要么无从下手，要么耗费太多时间。本套课程分知识点进行录制讲解，大家可以精准找到想学的模块，方便大部分同学的学习和使用。
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费劲！崩溃！丫的！搞了一周连个5节点集群（CDH5）都搭建不起来？我去，你的资料该换了！赶紧看看这个吧，零基础也很easy! 本课程老师将带着大家从虚拟机安装开始一步步实操演练，不仅教会你如何规划集群、如何规划目录、如何实现高可用（HA）等，还要让你明白每一步为什么要这么做？10小时视频，只为让你轻轻松松、明明白白成功搞定集群搭建。还在想什么？赶紧操练起来吧！ 查看详情>
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本课程基于最新的Spark 2讲解，使用目前最流行的Python语言进行开发，内容涵盖了企业中大数据处理的四大场景：离线批处理、流式计算、SQL处理、机器学习。 查看详情>
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无论是计算机相关专业的在校学生，还是刚刚踏入IT工作岗位的职场新人，甚至是数据时代浪潮下零基础的转行者，都可以选择学习本课程，通过短短十几课时“纯干货”的学习，就能够快速成为一个具备扎实理论基础的“实力派”数据工程师，从此迈入数据科学的知识殿堂，获得更好的就业机会！ 查看详情>
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虽然Excel为我们提供了很多好用的公式和功能，但是还有很多工作无法用现有的公式和功能批量完成，比如多个Excel表格的拆分，及数据批量拆分等，而借助于VBA代码，可以很方便地处理这些问题，在这个课程的后面，你将会看到如何处理这种问题。 查看详情>
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本项目基于联通用户话单进行讲解，快速提升Spark Sql项目经验。本项目通过近24课时的集中讲解，从项目需求分析到数据采集，然后通过Spark Sql完成业务统计，接着完成数据入库mysql，最后通过php结合echart完成数据可视化。 查看详情>
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本项目基于爱奇艺用户行为项目进行讲解，快速提升Spark Streaming实时计算项目经验。本项目通过近35课时的集中讲解，从项目需求分析到数据采集，然后通过Spark Streaming完成业务统计，接着完成数据入库HBase，最后通过SpringBoot结合echart完成数据可视化。 查看详情>
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数据库是软件开发中极为重要的组件之一，软件中各种重要业务数据都会存在数据库里，为了高效的管理这些数据，人们又开发了各种管理接口，允许开发人员通过一些语句实现对数据库的数据增删改查。数据库的功能越来越强大，不但要保证数据安全、可靠，还要保证数据查询、操作速度等。 查看详情>
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基于Docker容器搭建Spark分布式集群，本课程一步步教大家如何部署docker，如何在docker部署spark，多台机器如何解决ip通信等一些真实的场景。 查看详情>
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随着大数据技术的不断发展壮大， Hive不再是大数据技术生态圈中一个普通的工具，而是在大数据分析和大数据仓库中占据着几乎不可替代的重要作用，大数据分析中Hive和Hbase、Hive和Spark SQL、Hive和Impala的结合使用愈加紧密，大数据仓库中Hive在数据仓库建模模块的作用暂时无可替代。所以，深入学好Hive是入门大数据分析、大数据仓库不错的选择。 查看详情>
本课程为ElasticSearch6.6视频搜索项目实战课程，项目基于Java开发，通过视频搜索项目案例的方式讲解Elasticsearch分布式搜索引擎中的核心技术，学员学习本课程以后可以初级实现类似优酷视频搜索项目。 查看详情>
本课程是由猎豹移动大数据架构师，根据公司大数据平台的运维情况，精心设计和打磨的大数据必备Linux课程。通过本课程的学习大数据新手能够少走弯路，快速掌握Linux常用命令及Shell编程，为后续大数据课程的学习奠定了坚实的基础。 查看详情>
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本课程基于猎豹互联网直播项目，对Storm进行系统的讲解。通过本课程的学习，既能获得Storm企业级真实项目经验，也能深入掌握Storm的核心理论知识，从而达到企业级项目开发水平。 查看详情>
本课程基于阿里巴巴 MySQL binlog 增量订阅&消费组件，对Canal进行系统的讲解。课程先介绍Canal在电商运行项目中的架构设计与解决方案，然后详细讲解Canal架构原理以及Canal HA工作机制，最后通过Canal单节点Server，Canal HA集群，Canal集成Kafka三个案例进行实操，从而快速、深入掌握阿里Canal技术，实现数据实时增量采集。 查看详情>
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